Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Al completar este curso de capacitación, usted podrá:
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de IA basado en la norma ISO/IEC 42001.
- Interpretar los requisitos de la norma ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor.
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de la norma ISO/IEC 42001, de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de auditoría.
- Planificar, conducir y cerrar una auditoría de cumplimiento ISO/IEC 42001, de acuerdo con los requisitos de la norma ISO/IEC 17021-1, las directrices de la norma ISO 19011 y otras mejores prácticas de auditoría.
- Gestionar un programa de auditoría ISO/IEC 42001.
Contenido programático
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial y a la norma ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría y preparación e inicio de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría en sitio
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de certificación
Examen
El examen «PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor» cumple con los requisitos del Programa de Exámenes y Certificación (ECP) de PECB. Cubre las siguientes áreas de competencia:
Área 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA
Área 2: Requisitos del sistema de gestión de IA
Área 3: Conceptos y principios fundamentales de auditoría
Área 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001
Área 5: Conducción de una auditoría ISO/IEC 42001
Área 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001
Área 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Para información específica sobre el tipo de examen, los idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes PECB y las Normas y Políticas de Examen.
Certificación
Ruta de certificación PECB ISO/IEC 42001 y requisitos
Después de aprobar el examen con éxito, puede solicitar una de las cuatro acreditaciones profesionales dependiendo de su nivel de experiencia. Todas las acreditaciones requieren haber aprobado el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB.
1. Auditor Provisional Certificado ISO/IEC 42001
Ideal para quienes se están iniciando en el campo y han dominado los conocimientos teóricos, pero aún no cuentan con experiencia práctica en auditoría o en la industria.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: No se requiere
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: No se requiere
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
2. Auditor Certificado ISO/IEC 42001
Diseñado para profesionales con un nivel fundamental de experiencia en gestión y auditoría de inteligencia artificial.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo total de 200 horas de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
3. Auditor Líder Certificado ISO/IEC 42001
La acreditación estándar para profesionales experimentados, calificados para planificar, liderar y gestionar equipos de auditoría de sistemas de gestión de IA.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo total de 300 horas de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
4. Auditor Líder Senior Certificado ISO/IEC 42001
El nivel más alto para expertos con una experiencia integral y a largo plazo en la liderazgo de auditorías de marcos de IA.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo total de 1.000 horas de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
Nota sobre las actividades de auditoría calificadas: Para que sean válidas ante PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas e incluir actividades como la planificación de auditorías, gestión de un programa de auditoría, redacción de informes de auditoría o no conformidad, realización de auditorías en sitio y liderazgo de un equipo de auditoría.
Información general
- Las tarifas de certificación y examen están incluidas en el precio del curso de capacitación.
- Se proporcionará a los participantes el material del curso que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá una constancia de finalización del curso por 31 créditos CPD (Desarrollo Profesional Continuo) a los participantes que asistan al curso de capacitación.
- En caso de que el candidato no apruebe el examen, puede presentarlo nuevamente dentro de los 12 meses posteriores al intento inicial sin costo adicional.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de capacitación es tener un conocimiento fundamental de la norma ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la inteligencia artificial.
Público objetivo
Este curso de capacitación está dirigido a:
- Personas con antecedentes en auditoría, ya sea interna o externa, que buscan especializarse en la auditoría de sistemas de gestión de IA.
- Gerentes o consultores que desean dominar el proceso de auditoría del sistema de gestión de IA.
- Personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos del sistema de gestión de IA en una organización.
- Asesores expertos en gestión de IA.
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos empresariales para la implementación de IA.
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA.
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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