Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Después de completar este curso de capacitación, usted será capaz de:
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de IA basados en la ISO/IEC 42001
- Interpretar los requisitos de la ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de la ISO/IEC 42001 de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de la auditoría
- Planificar, ejecutar y cerrar una auditoría de conformidad ISO/IEC 42001, de acuerdo con los requisitos de la ISO/IEC 17021-1, las directrices de la ISO 19011 y otras mejores prácticas de auditoría
- Gestionar un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Temario
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial y a la ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría y la preparación e inicio de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría in situ
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de Certificación
Examen
El examen "PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor" cumple con los requisitos del Programa de Examen y Certificación (ECP) de PECB. Cubre los siguientes dominios de competencia:
Domain 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA
Domain 2: Requisitos del sistema de gestión de IA
Domain 3: Conceptos y principios fundamentales de la auditoría
Domain 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001
Domain 5: Ejecución de una auditoría ISO/IEC 42001
Domain 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001
Domain 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Para obtener información específica sobre el tipo de examen, idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes de PECB y las Reglas y Políticas de Examen.
Certificación
Ruta de Certificación y Requisitos de PECB ISO/IEC 42001
Después de aprobar el examen con éxito, puede solicitar una de cuatro credenciales profesionales dependiendo de su nivel de experiencia. Todas las credenciales requieren aprobar el Examen de Auditor Líder ISO/IEC 42001 de PECB (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB.
1. Auditor Provisional Certificado ISO/IEC 42001
Ideal para principiantes en el campo que han dominado el conocimiento teórico pero aún no tienen experiencia práctica en auditoría o en la industria.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder ISO/IEC 42001 de PECB (o equivalente)
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Experiencia Profesional: No se requiere
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: No se requiere
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
2. Auditor Certificado ISO/IEC 42001
Diseñado para profesionales con un nivel básico de experiencia en gestión de inteligencia artificial y auditoría.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder ISO/IEC 42001 de PECB (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo total de 200 horas de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
3. Auditor Líder Certificado ISO/IEC 42001
La credencial estándar para profesionales experimentados calificados para planificar, liderar y gestionar equipos de auditoría de sistemas de gestión de IA.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder ISO/IEC 42001 de PECB (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo total de 300 horas de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
4. Auditor Líder Senior Certificado ISO/IEC 42001
El nivel más alto para expertos practicantes con amplia experiencia de liderazgo a largo plazo en la auditoría de marcos de IA.
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder ISO/IEC 42001 de PECB (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo total de 1,000 horas de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
Nota sobre Actividades de Auditoría Calificadas: Para ser consideradas válidas por PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas y deben incluir actividades como la planificación de auditorías, la gestión de un programa de auditoría, el redactado de informes de auditoría o no conformidades, la realización de auditorías in situ y el liderazgo de un equipo de auditoría.
General
- Los gastos de certificación y examen están incluidos en el precio del curso de capacitación.
- Se proporcionará a los participantes el material del curso de capacitación, que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá un certificado de finalización de curso con un valor de 31 créditos de CPD (Desarrollo Profesional Continuo) a los participantes que hayan asistido al curso de capacitación.
- En caso de que los candidatos no aprueben el examen, pueden repetir el examen dentro de los 12 meses posteriores al intento inicial, sin costo adicional.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de capacitación es tener una comprensión fundamental de la ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la IA.
¿Quién debe asistir?
Este curso de capacitación está dirigido a:
- Personas con antecedentes en auditoría, ya sea interna o externa, que buscan especializarse en la auditoría de sistemas de gestión de IA
- Gerentes o consultores que deseen dominar el proceso de auditoría de sistemas de gestión de IA
- Personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos del sistema de gestión de IA en una organización
- Asesores expertos en gestión de IA
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos de negocio para la implementación de IA
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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