Curso de Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio
DeepSeek proporciona potentes capacidades de inteligencia artificial multimodal que integran el procesamiento de texto, imagen y audio, lo que permite aplicaciones avanzadas impulsadas por IA.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado en IA que desean aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje intermodal, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar inteligencia artificial multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
- Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener información más rica.
- Optimizar y ajustar los modelos de DeepSeek para el aprendizaje intermodal.
- Aplicar técnicas de inteligencia artificial multimodal a casos de uso de la industria del mundo real.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Multimodal AI
- Descripción general de las capacidades multimodales de DeepSeek
- Comprender el aprendizaje y las aplicaciones cruzadas
- Desafíos y ventajas de la IA multimodal
Procesamiento de texto con DeepSeek
- Generación y análisis de texto avanzados
- Ajuste fino de DeepSeek para modelos de IA basados en texto
- Análisis de sentimientos y comprensión del lenguaje natural
Image Analysis con DeepSeek
- Visión por DeepSeek para el reconocimiento y análisis de imágenes
- Generar y mejorar imágenes con IA
- Combinar imagen y texto para aplicaciones impulsadas por IA
Procesamiento de audio con DeepSeek
- Usar DeepSeek para el reconocimiento y la síntesis de voz
- Técnicas de extracción y procesamiento de características de audio
- Integrar la IA de voz con modelos de texto e imagen
Construcción de aplicaciones de IA cruzada-modal
- Combinar texto, imagen y audio en un solo flujo de trabajo de IA
- Desarrollar chatbots y asistentes de IA multimodales
- Estudios de caso de IA multimodal en diversas industrias
Optimización y Fine-Tuning Modelos Multimodal AI
- Técnicas de optimización de rendimiento para IA multimodal
- Reducir la latencia y mejorar la eficiencia de la inferencia
- Implementar aplicaciones de IA multimodal a gran escala
Futuro de Multimodal AI y DeepSeek
- Tendencias emergentes en aplicaciones de IA cruzada-modal
- Hoja de ruta de DeepSeek para avances en IA multimodal
- Oportunidades para la innovación en IA multimodal
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de machine learning y deep learning
- Experiencia con Python y frameworks de IA
- Familiaridad con el procesamiento de texto, imagen o audio
Público
- Investigadores de IA que desarrollan aplicaciones de IA multimodales
- Desarrolladores que integran DeepSeek para casos de uso avanzados de IA
- Científicos de datos que trabajan en aprendizaje cruzado-modal
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
- Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en las aplicaciones de IA.
- Implementar prácticas de IA ética en soluciones comerciales.
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- Utilizar modelos DeepSeek para generación de contenido y automatización.
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- Analizar datos comerciales y generar información accionable utilizando IA.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.
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- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
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- Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
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- Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.
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- Desarrollar herramientas potenciadas por IA para contar historias, diseñar y medi
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- Utilizar DeepSeek Math para la solución de problemas asistida por IA.
- Aplicar DeepSeek Vision para el análisis de imágenes y la detección de objetos.
- Integrar herramientas matemáticas y visuales potenciadas por IA en aplicaciones.
- Optimizar modelos de IA para mayor precisión y eficiencia.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Preparar conjuntos de datos y preprocessar datos para fine-tuning.
- Ajustar DeepSeek LLM para aplicaciones específicas de dominio.
- Optimizar y desplegar modelos afinados de manera eficiente.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
- Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
- Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
- Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.
Introduction to DeepSeek LLM
14 HorasEste entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Venezuela (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.