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Temario del curso

Introducción

Ciencia de datos en profundidad

  • ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
  • Descripción general de Pandas
  • Descripción general de NumPy

Fundamentos de Plotly

  • Gráficos
  • Mapas de calor

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de Plotly
  • Instalación y configuración de Dash

Componentes principales de Dash

  • Uso de componentes desplegables y deslizadores
  • Carga de archivos CSV, XLS e imágenes
  • Trabajo con diseños de Dash
  • Conversión de gráficos de Plotly a paneles
  • Uso de callbacks
  • Trabajo con entradas y salidas

Paneles de Dash

  • Obtención de datos de API
  • Construcción de un panel de Binance
  • Conexión de componentes de Dash
  • Uso de Alpha Vantage
  • Limpieza de datos
  • Control de callbacks
  • Actualización de gráficos
  • Trabajo con actualización de diseño

Despliegue

  • Trabajo con autorización de aplicaciones
  • Despliegue con Heroku

Resumen y conclusión

Requerimientos

Requisitos previos

  • Experiencia en Python

Público objetivo

  • Analistas de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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