Programa del Curso
Introducción
Data Science En profundidad
- ¿Qué es Plotly? ¿Qué es Dash?
- Pandas Resumen
- Descripción general de Numpy
Conceptos básicos de la trama
- Parcelas
- Mapas de calor
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Plotly
- Instalación y configuración de Dash
Componentes principales de Dash
- Uso de los componentes drowdown y slider
- Carga de CSV, XLS e imágenes
- Trabajar con diseños de Dash
- Conversión de gráficos de Plotly en cuadros de mando
- Uso de devoluciones de llamada
- Trabajar con entradas y salidas
Tableros de Dash
- Extracción de datos de API
- Creación de un panel de control de Binance
- Conexión de componentes de Dash
- Uso de alpha vantage
- Datos de limpieza
- Control de las devoluciones de llamada
- Actualización de gráficos
- Trabajar con la actualización del diseño
Despliegue
- Trabajar con la autorización de aplicaciones
- Implementación con Heroku
Resumen y conclusión
Requerimientos
Prerrequisitos
- Python experiencia
Audiencia
- Analistas de datos
Testimonios (3)
Contenido y ejemplo. La computadora virtual es útil (mi versión de Anaconda aún no tiene la biblioteca Dash).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
Me gustó que hubiera una componente práctica destacada. Kritika fue muy accesible, conocedora y útil.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática
La instructora es una experta en su materia. Enseñar a través de Zoom puede ser difícil ya que es complicado medir la respuesta del público, pero la instructora lo hizo excelentemente bien.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Curso - Python with Plotly and Dash
Traducción Automática