Curso de WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación

La inteligencia artificial (AI) en servicios financieros es un enabler estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Este curso impartido por instructores (en línea u on-site) está dirigido a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con exposición limitada previa a la inteligencia artificial que desean comprender cómo implementar responsablemente y efectivamente soluciones AI en sus instituciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
• Identificar y mitigar riesgos éticos asociados con modelos AI.
• Navegar por el entorno regulatorio para la AI en finanzas.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de casos y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para programarlo.

La Inteligencia Artificial es un conjunto de técnicas poderosas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, hacen predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está diseñado para profesionales financieros que desean usar ChatGPT para simplificar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y reporte de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ChatGPT y cómo funciona.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener insights e tomar decisiones informadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos específicos en finanzas.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por IA diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son cruciales para garantizar una adopción segura y conforme.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que se centra en crear sistemas que aprenden de datos y hacen predicciones o decisiones sin ser programados explícitamente.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está orientado a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de machine learning e IA a problemas del mundo real como la detección de fraudes, el scoring de crédito y la modelización de riesgos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de machine learning relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de machine learning.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
• Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Venezuela está diseñado para profesionales de finanzas intermedios, analistas de datos, gerentes de riesgos y ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y detección de fraudes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión del riesgo financiero.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de AI para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Utilizar NLP y visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Deployear modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

Esta capacitación en línea o presencial dirigida por un instructor en Venezuela está dirigida a profesionales de finanzas y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos de IA para la previsión financiera y el análisis de sentiment
• Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento y las consideraciones éticas al utilizar IA en finanzas.

WrenAI permite la generación de lenguaje natural a SQL y análisis impulsados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para un uso de nivel empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, fiabilidad y cumplimiento.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de datos y análisis que desean evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplique técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear deriva y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear paneles interactivos para insights empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI es una plataforma de análisis conversacionales que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, lo que permite a equipos no técnicos generar Insights rápidamente y de manera consistente.

Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a gestores de productos intermedios, analistas y campeones de datos que desean adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacionales que revelen Insights confiables sobre productos.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar efectivamente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre productos.
• Incorporar paneles de autoservicio impulsados por WrenAI y controles en los flujos de trabajo de productos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embedded, configurar análisis de marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución de análisis incorporado en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embedded para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar análisis de BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar la conformidad en entornos SaaS.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embedded de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.

Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
• Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.