WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Adaptados a la Regulación
WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles que cumplan con la normativa, respaldando la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a WrenAI para Análisis Financiero
- Características principales y beneficios para equipos financieros.
- Comparación con herramientas tradicionales de BI.
- Casos de uso específicos para finanzas.
Modelado de Datos Financieros en WrenAI
- Definición de KPI para el desempeño financiero.
- Métricas estandarizadas para FP&A y análisis de riesgos.
- Gestión de fuentes de datos financieros.
Consideraciones Regulatorias y de Auditoría
- Marco de cumplimiento en la presentación de informes financieros.
- Diseño de paneles compatibles con auditorías.
- Aseguramiento de la integridad y trazabilidad de los datos.
Diseño de Paneles Conscientes de la Regulación
- Construcción de paneles para la gestión de riesgos.
- Incorporación de verificaciones de cumplimiento y anotaciones.
- Roles de usuario y control de acceso en paneles financieros.
Integración con Sistemas Financieros
- Conexión de WrenAI a plataformas ERP y de contabilidad.
- Actualizaciones de datos en tiempo real para informes financieros.
- Gestión de ciclos de actualización de datos.
Modelado Avanzado de KPI
- Modelado financiero basado en escenarios.
- Pronósticos con métricas impulsadas por IA.
- Pruebas de estrés para la evaluación de riesgos.
Monitoreo y Gobernanza
- Seguimiento del uso y registros de auditoría.
- Flujos de trabajo para informes regulatorios.
- Mejores prácticas para la gobernanza en el análisis financiero.
El Futuro de WrenAI en el Análisis Financiero
- Presentación de informes regulatorios asistida por IA.
- Requisitos emergentes de cumplimiento.
- Expansión de casos de uso financieros para WrenAI.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la presentación de informes financieros y los KPI.
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o BI.
- Familiaridad con el cumplimiento normativo en finanzas.
Público Objetivo
- Equipos de análisis financiero.
- Profesionales de Planificación y Análisis (FP&A).
- Análisis de riesgos.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
- Clase magistral interactiva y debates.
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Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
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Formato del Curso
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Formato del curso
- Clases interactivas y debates.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el entorno regulatorio de la IA en las finanzas.
- Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de estudios de casos y ejercicios en grupo.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
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- Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático (machine learning) en distintos casos de uso de FinTech.
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- Diseñar funcionalidades impulsadas por IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
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Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica constante.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Patrones de gobernanza y seguridad para WrenAI en el entorno empresarial
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Modernización de la inteligencia empresarial heredada con WrenAI: adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los cuadros estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de inteligencia empresarial y plataformas de datos de nivel intermedio que deseen modernizar los sistemas heredados con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de inteligencia empresarial heredada e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar análisis conversacional y capacidades integradas de GenBI.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la inteligencia empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear desviaciones y comportamientos de consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios aplicados sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Construcción de aplicaciones con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y conversión de lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y crear paneles interactivos.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar el entorno de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI OSS: Un vistazo profundo al modelado semántico, de texto a SQL y guardias de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que desean construir capas semánticas robustas, ajustar indicaciones y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de tuberías de datos y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen perspectivas rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen perspectivas confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incorporar paneles autogestionados impulsados por WrenAI y salvaguardas en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construir un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Integrada, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional white-label con marca personalizada y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten una generación rápida de informes mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área operativa de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de reporte y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Construir hojas de cálculo con inteligencia artificial para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para estandarizar los indicadores clave de desempeño (KPI).
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Prácticas aplicadas sobre métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.