Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en Servicios Financieros
- Vista general de las aplicaciones de IA en banca y finanzas
- Casos de uso en detección de fraude, gestión de riesgos y automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Aprendizaje automático para la detección de fraude
- Patrones de fraude comunes y anomalías
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado para la detección de fraude
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraude
Evaluación de riesgos en tiempo real con IA
- Aprovechamiento de la IA para la evaluación del riesgo crediticio
- Modelado predictivo para la previsión financiera
- Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos
Construcción de sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso de PLN para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes
Implementación de modelos de IA en instituciones financieras
- Implementación en la nube frente a local (on-premises)
- Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en finanzas impulsadas por IA
- Escala de modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de modelos de IA para precisión y eficiencia
- Mejora de la precisión y el recall en la detección de fraude
- Gestión de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias futuras de la IA en servicios financieros
- Experiencias de banca personalizada impulsadas por IA
- Integración de blockchain e IA para la prevención de fraude
- Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos financieros
- Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con técnicas de gestión de riesgos y detección de fraude
Audiencia
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraude
- Ingenieros de IA