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Temario del curso

Introducción a las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI

  • Visión general de capacidades y casos de uso.
  • Diferencias clave frente a las hojas de cálculo tradicionales.
  • Presentación de las métricas predefinidas.

Iniciación con las hojas de cálculo impulsadas por inteligencia artificial

  • Creación y formato de hojas de cálculo.
  • Uso del lenguaje natural para fórmulas y consultas.
  • Aplicación de asistencia por IA en la preparación de datos.

Trabajo con la biblioteca de métricas

  • Exploración de indicadores clave de desempeño (KPI) estandarizados entre departamentos.
  • Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing.
  • Mejores prácticas para garantizar la consistencia y precisión.

Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real

  • Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS.
  • Automatización de ciclos de actualización de datos.
  • Gestión de permisos y control de acceso.

Flujos de trabajo para informes operativos

  • Construcción de informes periódicos mediante plantillas.
  • Seguimiento de indicadores de desempeño interfuncionales.
  • Automatización de alertas y notificaciones.

Visualización y compartición

  • Creación de gráficos y cuadros de mandos (dashboards) a partir de las hojas de cálculo.
  • Colaboración en tiempo real con miembros del equipo.
  • Publicación de informes para los grupos interesados (stakeholders).

Escalar el análisis operativo

  • Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio.
  • Estandarización de los procesos de reporte a nivel empresarial.
  • Integración con plataformas existentes de inteligencia de negocios (BI).

Características avanzadas y futuras capacidades

  • Exploración de pronósticos impulsados por IA en las hojas de cálculo.
  • Personalización y extensión de la biblioteca de métricas.
  • Nuevas características próximas en el análisis operativo de WrenAI.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento sobre los conceptos de informes operativos.
  • Experiencia previa utilizando hojas de cálculo.
  • Conocimiento familiar sobre métricas empresariales e indicadores clave de desempeño (KPI).

Audiencia objetivo

  • Equipos de operaciones de ingresos (RevOps).
  • Equipos de operaciones financieras.
  • Equipos de operaciones de marketing y oficinas de gestión de proyectos (PMO).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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