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Temario del curso
Introducción a las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI
- Visión general de capacidades y casos de uso.
- Diferencias clave frente a las hojas de cálculo tradicionales.
- Presentación de las métricas predefinidas.
Iniciación con las hojas de cálculo impulsadas por inteligencia artificial
- Creación y formato de hojas de cálculo.
- Uso del lenguaje natural para fórmulas y consultas.
- Aplicación de asistencia por IA en la preparación de datos.
Trabajo con la biblioteca de métricas
- Exploración de indicadores clave de desempeño (KPI) estandarizados entre departamentos.
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing.
- Mejores prácticas para garantizar la consistencia y precisión.
Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real
- Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS.
- Automatización de ciclos de actualización de datos.
- Gestión de permisos y control de acceso.
Flujos de trabajo para informes operativos
- Construcción de informes periódicos mediante plantillas.
- Seguimiento de indicadores de desempeño interfuncionales.
- Automatización de alertas y notificaciones.
Visualización y compartición
- Creación de gráficos y cuadros de mandos (dashboards) a partir de las hojas de cálculo.
- Colaboración en tiempo real con miembros del equipo.
- Publicación de informes para los grupos interesados (stakeholders).
Escalar el análisis operativo
- Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio.
- Estandarización de los procesos de reporte a nivel empresarial.
- Integración con plataformas existentes de inteligencia de negocios (BI).
Características avanzadas y futuras capacidades
- Exploración de pronósticos impulsados por IA en las hojas de cálculo.
- Personalización y extensión de la biblioteca de métricas.
- Nuevas características próximas en el análisis operativo de WrenAI.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento sobre los conceptos de informes operativos.
- Experiencia previa utilizando hojas de cálculo.
- Conocimiento familiar sobre métricas empresariales e indicadores clave de desempeño (KPI).
Audiencia objetivo
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps).
- Equipos de operaciones financieras.
- Equipos de operaciones de marketing y oficinas de gestión de proyectos (PMO).
14 Horas