Temario del curso
Día 1 | Comprensión de las herramientas y un primer desarrollo
Módulo 1 | Cómo funcionan realmente las herramientas de codificación con IA
Temas abordados:
• Comprensión del contexto disponible y sus limitaciones
‥ Ausencia de memoria entre sesiones y cómo los modelos de IA conservan información durante una sesión
• El flujo de Planificar → Ejecutar → Revisar
• Áreas donde las herramientas de codificación con IA brillan y aquellas en las que suelen presentar dificultades
• Buenas prácticas para colaborar eficazmente con asistentes de IA
Módulo 2 | Panorama de las herramientas de codificación con IA
Temas abordados:
• Descripción general del ecosistema actual de codificación con IA
• Comprensión de las diferencias entre herramientas como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code
• Selección del modelo y la herramienta adecuados según cada tarea
• Fortalezas y limitaciones de los distintos asistentes de codificación
• Recomendaciones prácticas para adoptar herramientas en equipos de desarrollo
Módulo 3 | Anatomía de una instrucción (prompt)
Temas abordados:
• Componentes clave de una instrucción efectiva
• Cómo proporcionar contexto y definir la tarea con claridad
• Especificación de formatos de salida y restricciones
• Marcos de trabajo y plantillas habituales para redactar instrucciones
• Técnicas para mejorar la calidad y consistencia de las instrucciones
Módulo 4 | Primeros pasos en la codificación: crear desde cero
Temas abordados:
• Creación de un proyecto a partir de una carpeta vacía
• Diseño de la estructura inicial y del esqueleto de la aplicación
• Gestión de dependencias y configuración del proyecto
• Mejora iterativa del código generado
• Pruebas y refinamiento de la solución final
Día 2 | Bases de código existentes, personalización y revisión
Módulo 5 | Trabajo dentro de una base de código
Temas abordados:
• Navegación y comprensión de una base de código desconocida
• Consulta y análisis de proyectos existentes mediante herramientas de IA
• Mapeo de la estructura de la aplicación y sus dependencias
• Generación de documentación y resúmenes técnicos
• Aceleración del proceso de incorporación a proyectos en curso
Módulo 6 | Tareas cotidianas: corregir, añadir funcionalidades y probar
Temas abordados:
• Uso de herramientas de IA para investigar y corregir errores
• Implementación de nuevas funcionalidades y mejoras
• Redacción y mejora de pruebas automatizadas
• Validación del código generado y de los cambios aplicados
• Incremento de la productividad en las tareas diarias de desarrollo
Módulo 7 | Personalización: de qué se trata
Temas abordados:
• Comprensión de las reglas del proyecto y los archivos de configuración
• Introducción a AGENTS.md y al concepto de memoria del proyecto
• Dónde y cuándo aplican los mecanismos de personalización
• Buenas prácticas para configurar asistentes de IA
• Descripción general de enfoques avanzados de implementación
Módulo 8 | Límites de seguridad, riesgos y criterio humano
Temas abordados:
• Revisión y validación del código generado por IA
• Comprensión de modos de fallo comunes y limitaciones conocidas
• Reconocimiento de riesgos de inyección de instrucciones y seguridad
• Decisión sobre qué tareas pueden delegarse a la IA
• Aplicación del criterio humano y mantenimiento de la responsabilidad en el desarrollo de software
Requerimientos
No se requiere experiencia previa programando ni con herramientas de IA.
Es recomendable tener familiaridad básica con código o con Git.
Cuenta con licencia para (Claude Code / Cursor / Copilot)
Público objetivo:
Personas que se inician en el desarrollo asistido por IA, incluidas quienes no programan habitualmente y quienes lo hacen de forma ocasional, así como perfiles técnicos afines a QA, datos, producto u operaciones. No se presupone un conocimiento previo de desarrollo.
Reseñas (2)
Usando Claude Code de manera más eficiente
Virgil Trif - Frequentis
Curso - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
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"Aprendí el potencial de la herramienta y adquirí las habilidades necesarias para empezar a usarla en mi trabajo de inmediato"
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