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Temario del curso

Introducción a Claude para Flujos de Trabajo de Datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para analítica
  • Fundamentos del prompting para tareas estructuradas de datos
  • Trabajo con preguntas de negocio e indicaciones analíticas

Análisis Exploratorio de Datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de insights y anomalías potenciales

Uso de Claude para la Generación de SQL

  • Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas de negocio a SQL

Diseño de Paneles de Control y Requisitos de BI

  • Bocetaje de paneles de control y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes

Interpretación de Salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y paneles de control
  • Extracción de insights a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para presentar en el ámbito empresarial

Automatización y Aceleración del Flujo de Trabajo de BI

  • Uso de plantillas de prompting para tareas de informes recurrentes
  • Generación de documentos para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para optimizar la calidad de las salidas de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo

Razonamiento Avanzado para Decisiones Empresariales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con razonamiento apoyado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes

Público Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI (Inteligencia Empresarial)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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