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Temario del curso

Fundamentos y aplicaciones de la GenAI

  1. Introducción a la IA generativa
  • Qué es la GenAI y cómo funciona
  • Modelos de lenguaje y sus limitaciones
  • El rol del ser humano en el trabajo asistido por IA

2. GenAI para el Analista de Negocio

  • Apoyo en el análisis de problemas
  • Estructuración de información
  • Redacción de documentos e informes

3. Ingeniería de instrucciones (Prompting) en la práctica

  • Cómo formular instrucciones (prompts) efectivas
  • Contexto, objetivos y restricciones
  • Refinamiento iterativo de los resultados

4. Apoyo al análisis de negocio

  • Definición de problemas de negocio
  • Formulación de hipótesis
  • Análisis de escenarios

5. Documentación analítica asistida por IA

  • Requisitos empresariales
  • Descripción de procesos
  • Notas y resúmenes de talleres

Integración de la IA en el flujo de trabajo diario

  1. GenAI como una ayuda para pensar, no como un reemplazo
  • Evaluación crítica de los resultados de la IA
  • Verificación y validación del contenido
  • Evitar la automatización sin reflexión

2. IA en la comunicación con las partes interesadas

  • Preparación de comunicaciones y actualizaciones
  • Simplificación de contenido complejo
  • Adaptación de mensajes para diferentes audiencias

3. Riesgos y responsabilidad

  • Privacidad de datos y confidencialidad
  • Responsabilidad por el contenido generado por IA
  • Consideraciones éticas

4. Construcción de un flujo de trabajo personalizado de Análisis de Negocio con IA

  • Escenarios prácticos de casos de uso
  • Integración con herramientas de productividad
  • Mejores prácticas del equipo

 

Requerimientos

  • Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, informes o soporte de procesos empresariales.
  • Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
  • Conocimientos del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Desempeño (KPI) dentro del área empresarial y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.

Audiencia

  • Analistas de Negocio y Analistas de Sistemas.
  • Propietarios de Producto y Gerentes de Producto.
  • Consultores Empresariales.
  • Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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