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Temario del curso

IA en el Riesgo Crediticio: Fundamentos y Oportunidades

  • Modelos tradicionales frente a modelos de riesgo crediticio impulsados por IA
  • Desafíos en la evaluación crediticia: sesgo, explicabilidad e imparcialidad
  • Estudios de casos reales sobre IA para préstamos

Datos para Modelos de Puntuación Crediticia

  • Fuentes: datos transaccionales, conductuales y alternativos
  • Limpieza de datos e ingeniería de características para decisiones de préstamo
  • Manejo del desbalanceo de clases y la escasez de datos en la predicción de riesgos

Aprendizaje Automático para Puntuación Crediticia

  • Regresión logística, árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Refuerzo incremental (LightGBM, XGBoost) para la precisión de la puntuación
  • Técnicas de entrenamiento, validación y ajuste de modelos

Flujos de Trabajo de Préstamos Impulsados por IA

  • Automatización de la segmentación de prestatarios y evaluación del riesgo de préstamos
  • Suscripción y procesos de aprobación mejorados con IA
  • Fijación de precios dinámica y optimización de tipos de interés utilizando aprendizaje automático

Interpretabilidad del Modelo e IA Responsable

  • Explicación de predicciones con SHAP y LIME
  • Imparcialidad en los modelos crediticios: detección y mitigación de sesgos
  • Cumplimiento de marcos normativos (por ejemplo, ECOA, GDPR)

IA Generativa en Escenarios de Préstamos

  • Uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para la revisión de solicitudes y análisis documental
  • Ingeniería de prompts para comunicación con prestatarios e obtención de información
  • Generación de datos sintéticos para pruebas de modelos

Estrategia y Gobernanza de la IA en Crédito

  • Desarrollo de capacidades internas de IA frente a soluciones externas
  • Gestión del ciclo de vida de los modelos y mejores prácticas de gobernanza
  • Tendencias futuras: puntuación crediticia en tiempo real, integración con banca abierta

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos del riesgo crediticio
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia empresarial
  • Familiaridad con Python o disposición para aprender la sintaxis básica

Audiencia Objetivo

  • Gerentes de préstamos
  • Analistas de crédito
  • Innovadores de fintech
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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