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Temario del curso

Introducción a la IA en el Delito Financiero

  • Visión general del fraude y la LDD en la era de las finanzas digitales
  • Enfoques tradicionales frente a los basados en IA
  • Estudios de casos de Mastercard, JPMorgan y bancos globales

Aprendizaje Automático para la Supervisión de Transacciones

  • Aprendizaje supervisado para el puntaje de riesgo y la clasificación
  • Aprendizaje no supervisado para la detección de anomalías
  • Generación de alertas en tiempo real y procesamiento de flujos de datos

Analítica de Grafos y Detección de Riesgo en Redes

  • Modelado de relaciones entre entidades y transacciones
  • Detección de esquemas de fraude complejos utilizando IA de grafos
  • Práctica con Neo4j o herramientas similares

Procesamiento del Lenguaje Natural para la LDD

  • Minería de texto en la debida diligencia del cliente (CDD)
  • Escaneo de listas de vigilancia utilizando reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Revisión de documentos basada en prompts e informes de actividades sospechosas (SARs)

Gobernanza de Modelos y Explicabilidad

  • Construcción de modelos explicables y auditables
  • Detección y mitigación de sesgos en algoritmos de detección de fraude
  • Uso de técnicas de XAI (IA Explicable) en entornos de cumplimiento

Ética, Regulación y Riesgo de Modelos

  • Cumplimiento de marcos de LDD y KYC (por ejemplo, FATF, FinCEN, EBA)
  • Ética de la IA en la vigilancia y el monitoreo de clientes
  • Estándares de informes y auditabilidad regulatoria

Estrategias de Implementación y Tendencias Futuras

  • Integración de modelos de IA en sistemas de transacciones existentes
  • Bucle de retroalimentación y mecanismos de actualización de modelos
  • Futuro de la IA generativa en la investigación de fraudes y la automatización de SARs

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los riesgos de fraude y los procedimientos de LDD
  • Experiencia en análisis de datos o informes de cumplimiento
  • Familiaridad básica con Python o plataformas de analítica

Público Objetivo

  • Profesionales de riesgos de fraude
  • Equipos de cumplimiento de LDD
  • Gerentes de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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