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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de la IA para Gerentes de Proyectos

Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
Conceptos clave de IA: prompts (instrucciones), alucinaciones, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Ingeniería de Prompts para la Gestión de Proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompts sin ejemplos, con pocos ejemplos y basados en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos: redacción de prompts para escenarios de proyecto

Módulo 3: IA en la Inicialización del Proyecto

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Subtemas:
Redacción asistida por IA de los estatutos del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Análisis automatizado de las partes interesadas
Identificación asistida por IA de riesgos tempranos del proyecto
Evaluación de la precisión y completitud de los resultados generados por la IA

Módulo 4: IA en la Planificación y Programación

Subtemas:
Estructuras analíticas de trabajo (EAT/WBS) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de la planificación mediante prompts estructurados

Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidencias

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y clasificación triaje de incidencias asistidas por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas y prompts estructurados

Módulo 6: IA en la Comunicación con las Partes Interesadas

Subtemas:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones comprensibles para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA

Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos

Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación de la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre la privacidad de datos y el contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)

Módulo 8: Herramientas de IA para Gerentes de Proyectos y Estrategia de Adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo en la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para los equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos

Requerimientos

Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o equipos de trabajo. Es recomendable tener familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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