Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gerentes de Proyecto
Temas subyacentes:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
Conceptos clave de IA: prompting, alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Resumen de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de Prompts para la Gestión de Proyectos
Temas subyacentes:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompts one-shot, few-shot y basados en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de escritura de prompts para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la Iniciación de Proyectos
Temas subyacentes:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto (project charter)
Generación de objetivos del proyecto y declaraciones de alcance
Automatización del análisis de interesados
Identificación asistida por IA de riesgos iniciales del proyecto
Evaluación de los resultados generados por IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en la Planificación y Programación
Temas subyacentes:
Generación de Estructuras de Desglose de Trabajo (EDT) por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación utilizando prompts estructurados
Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidentes
Temas subyacentes:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidentes asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de información de riesgos utilizando tablas y prompts estructurados
Módulo 6: IA en la Comunicación con Interesados
Temas subyacentes:
Automatización de la reportación del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes interesados
Transformación de la información técnica en actualizaciones amigables para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos
Temas subyacentes:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones de privacidad de datos y contexto de GDPR
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con participación humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para Gerentes de Proyecto y Estrategia de Adopción
Temas subyacentes:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo usar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para apoyar la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo de proyecto
Requerimientos
Se recomienda que los participantes cuenten con experiencia básica trabajando en entornos de proyecto o equipos de proyecto. Es aconsejable estar familiarizado con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con interesados.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial
Reseñas (1)
Comprender que la gestión de proyectos consiste más en adaptar y evaluar cada situación que en decidir simplemente cuál es el siguiente paso.
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