Automatización impulsada por IA: De flujos de trabajo sin código a agentes autónomos
La automatización impulsada por inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la capacidad de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos, para crear sistemas escalables e inteligentes.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, construir y optimizar pipelines de automatización potenciados con toma de decisiones de IA, orquestación y capacidades de ejecución automática.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código, enriquecidos con interpretación y respuestas mediante IA.
- Utilizar encadenamiento de prompts, activadores por webhooks y APIs para construir flujos de lógica escalables.
- Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
- Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificación ejecutiva y acción orientada a objetivos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
1. Introducción a la automatización impulsada por IA
- La IA como facilitador de productividad y escalabilidad.
- Descripción general de casos de uso de automatización basada en prompts.
- De los prompts únicos a procesos continuos.
2. Herramientas de automatización sin código
- Introducción a plataformas populares sin código (Zapier, Make, n8n, etc.).
- Configuración de pipelines básicos de automatización.
- Conexión de herramientas y servicios externos sin programar.
3. La IA como conector de tareas
- Uso de IA para interpretar, enrutar y responder a los datos.
- Encadenamiento de prompts y lógica condicional.
- Estudios de caso de IA en orquestación de flujos de trabajo.
4. Creación de flujos de trabajo inteligentes
- Estructuración de pipelines de prompt y respuesta.
- Aprovechamiento de la IA para la toma de decisiones dentro de los flujos de trabajo.
- Monitoreo y optimización de la eficiencia del flujo de trabajo.
5. Trabajo con webhooks y APIs
- Qué son los webhooks y cómo funcionan.
- Integración de webhooks con herramientas sin código.
- Activación de tareas de IA mediante eventos externos.
6. Construcción e integración de aplicaciones desarrolladas con Vibe Coding
- Descripción general de Vibe Coding (o plataformas de desarrollo low-code).
- Creación de simples aplicaciones impulsadas por IA.
- Integración de aplicaciones con flujos de automatización.
7. Agentes autónomos y sistemas de IA
- Comprensión de los agentes de IA y su arquitectura.
- Toma de decisiones, planificación de tareas y ejecución automática.
- Consideraciones sobre seguridad y responsabilidad.
8. Diseño e implementación de agentes de IA autónomos
- Herramientas y plataformas para construir agentes autónomos (AutoGPT, AgentGPT, etc.).
- Definición de objetivos, restricciones y entornos.
- Pruebas e implementación de agentes para uso en el mundo real.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los procesos comerciales generales o flujos de trabajo digitales.
- Familiaridad con herramientas en la nube o aplicaciones SaaS.
- Curiosidad y disposición para trabajar con sistemas potenciados por IA.
Público objetivo
- Gerentes de operaciones y analistas de negocios.
- Especialistas en transformación digital y automatización.
- Profesionales técnicos que exploran flujos de trabajo con IA.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
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Formato del Curso
- Charla interactiva y discusion.
- Ejercicios practicos de laboratorio con la memoria y las herramientas de AgentCore.
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- Para solicitar una formacion personalizada para este curso, contactenos para coordinar los detalles.
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Formato del curso
- Presentaciones mixtas con demostraciones profundas.
- Práctica extensa y ejercicios guiados.
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Opciones de personalización del curso
- Para un contenido personalizado alineado con su stack de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.
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- Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
- Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.
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- Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en diferentes contextos de navegador.
- Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
- Implementar estrategias de automatización entre superficies utilizando Antigravity.
Formato del Curso
- Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
- Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
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Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel introductorio a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
- Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
- Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
- Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
- Ejercicios guiados desde la concepción del agente hasta su despliegue.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la disponibilidad.
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14 HorasEsta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
- Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
- Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
- Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del framework de Mastra.
Depuración, Evaluación y Aseguramiento de Calidad de Agentes de IA con Mastra
21 HorasMastra Ops & Ingenería de Producción: Despliegue y Escalado de Agentes de IA
21 HorasMastra es un marco operativo diseñado para agilizar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.
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- Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos de grado de producción y controlados.
- Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
- Implementar tuberías de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
- Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos enfocados en escenarios reales de despliegue.
- Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.
Opciones de personalización del curso
- La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.
Automatización de Flujos de Trabajo y Orquestación Multiagente con Mastra
21 HorasMastra es un framework que permite la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.
Esta formación, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a escala.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias para:
- Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
- Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o secuenciales.
- Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
- Optimizar la lógica de orquestación en cuanto a fiabilidad, rendimiento y eficiencia de la automatización.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones específicos de flujos de trabajo bajo solicitud.
Gestión de flujos de trabajo de agentes en Google Antigravity: Orquestación, planificación y artefactos
14 HorasPruebas y verificación de código generado por agentes: aseguramiento de la calidad en Antigravity
14 HorasAntigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados basados en agentes.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
- Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
- Analizar grabaciones de navegador y trazar la actividad de los agentes de manera efectiva.
- Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.
Formato del curso
- Briefings técnicos y discusiones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos enfocados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
- Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.