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Temario del curso

La IA en la educación: fundamentos y casos de uso realistas

  • Explicación de la IA y la IA generativa en un lenguaje claro: qué puede y no puede hacer en contextos educativos.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o de las políticas escolares.

Iniciación al uso de herramientas de IA en entornos escolares

  • Selección de herramientas apropiadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Fundamentos de una configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de formulación de instrucciones (prompting) para educadores

  • Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de instrucción: lluvia de ideas, redacción inicial, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de instrucciones reutilizables para su asignatura, niveles académicos y tareas comunes.

Diseño de lecciones y recursos con IA

  • Redacción de esquemas de lecciones alineados con las intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para el debate.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamiajes, ofrecer extensiones y sugerir opciones multimodales.

Apoyo a la evaluación y retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, pruebas formativas y descriptores de rúbricas alineados con los estándares y requisitos de las tareas.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y plantillas para reuniones individuales, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbrica y frases guía para retroalimentación).

Garantía de calidad: precisión, sesgos y adecuación al estudiante

  • Detección de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutinas simples de verificación: cotejo de hechos, solicitud de fuentes y validación contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: chequeo de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso responsable en el aula y planificación de la implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles, y prompts y resultados apropiados.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia planificando lecciones y creando recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público objetivo

  • Docentes de primaria de cualquier área temática.
  • Docentes de secundaria de cualquier área temática.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instructivos que respaldan la enseñanza en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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