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Duración 14 horas
Temario del curso
- Día 1: Entender Claude y su uso en el trabajo diario
- Llegada y visión de los objetivos
- Situación actual de cada participante y licencias disponibles
- Cada participante trae un caso de uso para trabajar durante dos días
- Lo que Claude puede hacer hoy y cuáles son sus límites
- Ejercicio: Escribir su caso de uso en una tarjeta indicando objetivo, material de entrada y resultado deseado.
- Cómo funcionan los modelos de lenguaje
- Tokens y ventana de contexto, es decir, la cantidad de texto que un modelo procesa a la vez
- Por qué la misma pregunta puede generar dos respuestas diferentes
- Por qué los modelos inventan detalles y cómo evitarlo
- Matriz de modelos Haiku, Sonnet y Opus según calidad, velocidad y límites de uso
- Cuándo es mejor elegir Claude, Copilot o ChatGPT
- Ejercicio: Resolver la misma tarea con dos modelos y comparar los resultados en calidad y velocidad.
- Buenas instrucciones y contexto
- Componentes de un buen prompt: rol, tarea, contexto, ejemplos, formato y límites
- Permitir que Claude haga preguntas de aclaración antes de comenzar
- Resumir y comparar documentos largos y solicitar fragmentos de apoyo
- Incorporar pasos de revisión directamente en la instrucción
- Ejercicio: Mejorar un prompt débil del trabajo diario en tres rondas y comparar las versiones lado a lado.
- Proyectos como memoria compartida
- Dividir sensatamente las instrucciones del proyecto y los archivos de conocimiento
- Almacenar el estilo de la casa, el conocimiento de productos y las plantillas de forma centralizada
- Separar áreas del equipo y áreas privadas, manteniendo el contenido sensible aparte
- Revisar, corregir y, si es necesario, desactivar la memoria
- Ejercicio: Crear un proyecto para su caso de uso con una instrucción y tres archivos de conocimiento.
- Artifacts, archivos y análisis
- Informes, tablas, gráficos y borradores de presentaciones como artifacts
- Consultar y comparar archivos Excel, PDF y Word
- Dejar que la herramienta de análisis calcule cifras y verificarlas muestreando
- Exportar, publicar y compartir artifacts en el equipo
- Ejercicio: Crear un análisis con un gráfico y un breve comentario a partir de una lista de Excel anonimizada.
- Resultado: Cada participante cuenta con un proyecto configurado para su caso de uso, dos plantillas mejoradas y un primer artifact construido con material real.
- Llegada y visión de los objetivos
- Día 2: Ampliar Claude con skills, connectors, Cowork y rutinas
- El ecosistema de un vistazo
- Dónde se ejecutan las funciones: chat, app de escritorio, Claude en Chrome, Cowork y Claude Code
- Qué son una skill, un connector, MCP y una rutina
- Agentes explicados de forma sencilla: un flujo de trabajo con IA y herramientas
- Demo en vivo de la idea a la skill terminada
- Ejercicio: Asignar su caso de uso a la capa correspondiente y justificar la elección.
- La primera skill personalizada
- Estructura con descripción, cuándo se aplica la skill, flujo de trabajo, ejemplos y plantillas
- Escribir y mejorar skills junto con Claude
- Probar con tres casos reales
- Compartir y mantener skills en el equipo
- Ejercicio: Cada participante construye una skill para su caso de uso, por ejemplo, respuestas en el estilo de la casa o un informe de revisión.
- Connectors y servicios conectados
- Conectar Microsoft 365 o Google Workspace, almacenamiento de archivos y calendario
- Mantener los permisos deliberadamente restringidos
- Reconocer instrucciones ocultas en correos y documentos (prompt injection)
- Ejercicio: Conectar un connector y resolver una tarea entre el buzón y el calendario, por ejemplo, preparar la próxima cita.
- Claude Cowork y rutinas
- Delegar tareas en lugar de chatear, con acceso a una carpeta liberada
- Leer el plan, seguir el progreso y revisar resultados intermedios
- Tareas programadas, por ejemplo, un resumen matutino o un informe semanal
- Puntos de aprobación antes de enviar o eliminar algo
- Ejercicio: Configurar una rutina para un resumen diario y evaluar la primera ejecución juntos.
- Reglas del equipo y los próximos 30 días
- Qué se puede subir y qué no
- Mantener skills y proyectos compartidos y asignar responsabilidades
- Matriz de modelos y hoja de referencia como material de apoyo
- Ejercicio: Escribir un plan personal de 30 días con tres pasos concretos.
- Resultado: Cada participante sale del curso con una skill funcional, un connector conectado, una rutina configurada y un plan para los próximos 30 días.
- El ecosistema de un vistazo
Requerimientos
- Portátil con un navegador actualizado, cuenta de Claude (Pro, Team o Enterprise), aplicación de escritorio de Claude (recomendada) y un caso de uso real del trabajo diario.
- No se requieren habilidades de programación.
Audiencia
- Empleados de administración, finanzas, compras, RRHH, gestión de proyectos y procesos que utilizan o están implementando Claude en su empresa y desean ir más allá del chat.
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
