Mestría en SEO con Nuxt 4

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles de control en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y desarrollo de paneles de control.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos de Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles de control interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

El Elastic Stack (conocido como ELK) es una plataforma potente que permite buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real provenientes de múltiples orígenes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar su expertise en ELK para gestionar registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas con paneles personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples orígenes, incluyendo bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana adaptados a distintos equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones específicas.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para garantizar entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatizar procesos e integraciones.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clusters de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar un alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar clusters de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzado y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y particionamiento.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela, está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y analíticas utilizando Elasticsearch.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluyendo su modelo distribuido y su API de búsqueda. A continuación, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarlo de la mejor manera en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos forman parte fundamental de la formación, ofreciendo a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Ten en cuenta que se necesita un mínimo de 3 asistentes para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación práctica en laboratorio. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar las novedades de Next.js 14 y adquirir los conocimientos necesarios para construir aplicaciones web de última generación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar todo el potencial de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las características más recientes, como Middleware, Componentes del Servidor de React y Funciones Edge.
• Aplicar las mejores prácticas para rendimiento, escalabilidad y SEO.
• Diagnosticar problemas comunes en aplicaciones Next.js de manera efectiva.

El Desarrollo Avanzado con Next.js 16 cubre la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor React (RSC), Server Actions, caché, seguridad y despliegue a escala.

Esta es una formación en vivo dirigida por un instructor. Está orientada a desarrolladores full-stack e ingenieros React que construyen aplicaciones Next.js de nivel producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Construir aplicaciones complejas Next.js 16 con App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Desplegar y monitorear aplicaciones de producción a escala

Disponible en Venezuela.

Esta formación en directo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto, derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta tras los cambios de licenciamiento de Elastic NV.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y administrar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de visualización.
• Desplegar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos on-premises y en la nube.
• Integrar OpenSearch con el servicio AWS OpenSearch y otros sistemas empresariales de datos.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para despliegues de nivel de producción.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración basados en casos reales.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación en OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, contáctenos para coordinar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis escalable y de código abierto, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta y análisis de datos a gran escala, tanto en entornos locales como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas dirigidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorio sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, derivado originalmente de Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros (logs) y observabilidad sin riesgos de licencias ni dependencia de servicios gestionados.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y asegurar un clúster de OpenSearch con múltiples nodos.
• Ingerir registros (logs), rastros (traces) y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Construir dashboards en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y el índice de archivos en una red distribuida.

En esta formación en vivo con instrucción, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres convencionales maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con fragmentos, añadir documentos a los fragmentos, etc.
• Utilizar Zookeeper en conjunto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilizar la interfaz para gestionar la notificación de errores
• Equilibrar la carga en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para procesamiento continuo y conmutación por error

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gestores de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica intensiva