IA agéntica para la automatización de negocios: Casos de uso e integración
La IA agéntica para la automatización de negocios es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial en procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA mediante enfoques sin código, bajo código y basados en Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatización mediante APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización tipo sandbox.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA agéntica en la automatización empresarial
- ¿Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización?
- Panorama general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de oportunidades de automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos (pain points)
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de flujos de trabajo agénticos
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de instrucciones (prompts) y estructuración lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de agentes con sistemas empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRMs, ERP y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python
Casos de uso aplicados
- Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando conocimientos derivados de IA
Gobernanza, seguridad y monitoreo
- Gestión del control de acceso y sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto práctico: construcción de un flujo de trabajo integrado con IA
- Identificación del proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en APIs
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Público objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocio diseñando procesos empresariales basados en datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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- Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
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- Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se requería para crear una sola.
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- Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en la comunicación e investigación.
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- Planificar la adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados centrados en la mejora de procesos y comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinarla.
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- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aprender cómo se puede integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de inteligencia empresarial heredada e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar análisis conversacional y capacidades integradas de GenBI.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la inteligencia empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear desviaciones y comportamientos de consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios aplicados sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Construcción de aplicaciones con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y conversión de lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y crear paneles interactivos.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar el entorno de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles que cumplan con la normativa, respaldando la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI OSS: Un vistazo profundo al modelado semántico, de texto a SQL y guardias de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que desean construir capas semánticas robustas, ajustar indicaciones y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de tuberías de datos y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen perspectivas rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen perspectivas confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incorporar paneles autogestionados impulsados por WrenAI y salvaguardas en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construir un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Integrada, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional white-label con marca personalizada y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten una generación rápida de informes mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área operativa de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de reporte y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Construir hojas de cálculo con inteligencia artificial para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para estandarizar los indicadores clave de desempeño (KPI).
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Prácticas aplicadas sobre métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.