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Temario del curso
Introducción a la IA Agente en la Automatización de Negocios
- ¿Qué es la IA agente y por qué es importante para la automatización?
- Visión general de las herramientas y frameworks para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresarial: servicio al cliente, logística y marketing
Identificación de Oportunidades de Automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos dolorosos
- Evaluación de la factibilidad y el ROI para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de Flujos de Trabajo con Agentes
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración lógica para agentes de automatización
- Integración de toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de Agentes con Sistemas Empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para orquestación
- Implementación de integraciones basadas en API con Python
Casos de Uso Aplicados
- Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento
- Pronóstico de demanda y coordinación de proveedores en la cadena de suministro
- Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA
Gobernanza, Seguridad y Monitoreo
- Administración del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de tableros de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Audiencia
- Gerentes de productos que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización implementando flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocios diseñando procesos empresariales basados en datos
21 Horas
Testimonios (1)
Las aplicaciones son amplias y brinda un valor agregado increíble.