Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud
La construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, prueba y despliegue de agentes de IA utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Este taller dirigido por instructores, disponible en línea o presencial, está dirigido a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir Agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, usar herramientas y respaldar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los bloques principales de construcción de un Agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas del agente.
- Construir un simple agente basado en recuperación usando contenido empresarial.
- Desplegar y monitorear un Agente de IA de forma segura en Alibaba Cloud.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas actividades prácticas y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los Agentes de IA y cómo se diferencian de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresarial comunes como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes principales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Descripción general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar Agentes.
Configuración del Entorno y Primera Interacción con el Modelo
- Preparar la cuenta de Alibaba Cloud, espacio de trabajo y credenciales de acceso.
- Revisar la consola, APIs y configuración básica de desarrollo.
- Acceder a modelos base a través del Estudio de Modelos o servicios relacionados.
- Realizar una primera llamada al modelo y validar el flujo de respuesta.
Construcción de un Flujo de Trabajo Simple para el Agente
- Definir el rol del agente, límites de tareas y salidas esperadas.
- Escribir prompts e instrucciones claros para un comportamiento fiable.
- Gestionar la entrada del usuario, formateo de respuesta y flujo básico de conversación.
- Probar y refinar el agente con ejemplos prácticos.
Agregando Conocimiento Empresarial con Recuperación
- Comprender la generación aumentada por recuperación en términos prácticos.
- Preparar documentos empresariales y contenido para fundamentar el conocimiento.
- Conectar al agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluar si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de Herramientas, Despliegue y Operaciones
- Habilitar al agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones en la nube ligeras.
- Construir flujos de trabajo empresariales simples como búsquedas, resúmenes o asistencia con tickets.
- Desplegar el Agente para uso interno con control de acceso adecuado.
- Monitorear registros, uso, calidad y costos con salvaguardas operativas prácticas.
Cierre y Planificación de Implementación
- Repasar la arquitectura del Agente extremo a extremo y el flujo de trabajo.
- Identificar escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificar los siguientes pasos para mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de computación en la nube y APIs web.
- Experiencia usando una consola de la nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica de programación en Python.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones potenciadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones explorando casos de uso de Agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
- Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de inteligencia empresarial heredada e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar análisis conversacional y capacidades integradas de GenBI.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la inteligencia empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
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Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear desviaciones y comportamientos de consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios aplicados sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Quark para Servicio y Soporte al Cliente Automatizados
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
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- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
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Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso real en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de personalización del curso
- Para una formación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos adaptar la agenda según sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenido y Conocimiento
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Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y optimizar los procesos de gestión del conocimiento mediante el uso de IA.
Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y refinar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear respuestas a preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos de base de conocimiento para uso interno.
- Utilizar la IA para apoyar la actualización de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por un instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden adaptar versiones de esta formación para alinearse con los flujos de trabajo de contenido y los estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar las tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la coherencia de la comunicación entre los equipos.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:
- Crear respuestas efectivas de soporte asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas habituales.
- Aplicar estrategias de indicaciones (prompts) para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalamiento y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Pueden realizarse adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Entorno Laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso normativo, ético y responsable en todo el entorno laboral.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel básico e intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos de uso seguro y conforme a la normativa para los "prompts" (instrucciones).
- Implementar mecanismos de monitoreo, registros de auditoría y cumplimiento.
Formato del Curso
- Discusiones guiadas por un instructor, respaldadas por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento normativo, gobernanza y operación de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercado, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta de análisis y redacción impulsada por inteligencia artificial, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información relevante, resumir materiales complejos y agilizar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus capacidades en investigación de mercado, análisis competitivo e informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al completar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis DAFO (FODA) e informes de insights.
- Desarrollar flujos de trabajo con prompts que aceleren la recolección de inteligencia.
Formato del curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación se puede adaptar para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para el Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo con instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de inteligencia artificial que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación de texto, análisis y transformación.
- Integrar Qwen en aplicaciones de inteligencia artificial para procesar datos de lenguaje natural.
- Optimizar flujos de trabajo de PLN mediante las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.
Construcción de aplicaciones con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y conversión de lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y crear paneles interactivos.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar el entorno de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles que cumplan con la normativa, respaldando la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.