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Temario del curso
Introducción a la IA en la atención sanitaria
- Visión general de las aplicaciones de IA en el diagnóstico médico.
- Monitoreo de pacientes y apoyo para la toma de decisiones impulsados por IA.
- Consideraciones regulatorias y éticas.
IA para el análisis de imágenes médicas
- Técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas.
- Automatización de flujos de trabajo de radiología y patología.
- Práctica: Implementación de IA para la clasificación de imágenes médicas.
Análisis predictivo e IA para diagnósticos
- Uso de la IA para la predicción de enfermedades y el diagnóstico temprano.
- Modelos de IA para la evaluación de riesgos y el pronóstico.
- Práctica: Construcción de modelos predictivos con datos de pacientes.
Integración de la IA con Historias Clínicas Electrónicas (HCE)
- Formatos estandarizados de datos de salud (FHIR, HL7).
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA.
- Práctica: Conexión de modelos de IA con sistemas HCE.
IA para el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
- Medicina de precisión y recomendaciones de tratamiento impulsadas por IA.
- Estudios de casos de IA en investigación farmacéutica.
Cumplimiento, seguridad e IA ética en la atención sanitaria
- Garantizar el cumplimiento de HIPAA y GDPR.
- Minimización del sesgo y equidad en la atención sanitaria impulsada por IA.
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones de IA en salud.
Implementación de soluciones de IA en la atención sanitaria
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA.
- Escalar soluciones de IA en hospitales y clínicas.
- Práctica: Despliegue de un asistente sanitario impulsado por IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia en análisis de datos y sistemas de atención sanitaria.
- Familiaridad con la terminología médica y los procedimientos de diagnóstico.
Público objetivo
- Profesionales de la salud.
- Desarrolladores de IA.
- Investigadores médicos.
14 Horas