IA Responsable y Ética de la IA

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, privacidad y cumplimiento que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se implementa la IA/aprendizaje automático en las organizaciones y los riesgos asociados a la gobernanza de la información (IG, por sus siglas en inglés).
• Evaluar cómo interactúan la IA/aprendizaje automático con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIA), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts corporativos en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir colectivamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernanza por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos perfiles mixtos (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-creados pertenecen íntegramente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar las
  necesarias disposiciones.

El Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act) es un marco normativo que establece las reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE, así como para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras según el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las prácticas prohibidas de IA según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del entorno laboral.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correctos.
• Documentar las evidencias básicas de cumplimiento requeridas por supervisores o auditores.

Formato del Curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada para reportar incidentes y completar listas de verificación básicas de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

El Reglamento de IA de la Unión Europea (AI Act) es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, cumplimiento y riesgos que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobierno de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobierno y flujos de trabajo para el cumplimiento normativo.
• Evaluar los riesgos de la IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves exposiciones sobre el marco regulatorio con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación para auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector, a la exposición regulatoria y al nivel de madurez en IA de la organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de conformidad del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y auditables, así como salvaguardas en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y obligaciones relacionadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar pipelines de CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros (logging), monitoreo y trazas de auditoría para producir evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines de CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos para auditorías.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, el proveedor de nube y los flujos de trabajo internos de cumplimiento.

El Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) de la UE es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel principiante e intermedio que desean comprender las obligaciones organizacionales, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE en un contexto de gestión.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar las obligaciones, riesgos y expectativas entre las distintas unidades de negocio.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por el instructor, respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de la gobernanza y la documentación.

Opciones de Personalización del Curso

• El plan de estudios se puede adaptar al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los asistentes aprenderán cómo:

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables, alineados con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios ofrece una visión general de la tecnología de IA, un análisis del marco legal actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas relevantes.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, comprender los impactos de la IA y dominar los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes vigentes y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo pueden gobernanse responsablemente los principales marcos regulatorios.
• Comprender el ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos asociados a esta, y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Mostrar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA, conocer los debates actuales alrededor de su gobernanza.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente orientado a "preparación para exámenes", esta formación es adecuada tanto para profesionales que planean certificarse, como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software e inteligencia artificial en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir verdaderamente IA para tareas legales (descubrimiento electrónico, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación de información, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales y verificación de su funcionamiento, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para presentar en tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.