Cumplimiento del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE para la Dirección y el Liderazgo

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, normativas regulatorias como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA y mitigar sesgos, mejorando así la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluidos la equidad, la responsabilidad y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para asegurar el cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en la implementación de IA.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, privacidad y cumplimiento que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se implementa la IA/aprendizaje automático en las organizaciones y los riesgos asociados a la gobernanza de la información (IG, por sus siglas en inglés).
• Evaluar cómo interactúan la IA/aprendizaje automático con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIA), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen exclusivamente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act) es un marco normativo que establece las reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE, así como para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras según el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las prácticas prohibidas de IA según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del entorno laboral.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correctos.
• Documentar las evidencias básicas de cumplimiento requeridas por supervisores o auditores.

Formato del Curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada para reportar incidentes y completar listas de verificación básicas de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

El Reglamento de IA de la Unión Europea (AI Act) es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, cumplimiento y riesgos que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobierno de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobierno y flujos de trabajo para el cumplimiento normativo.
• Evaluar los riesgos de la IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves exposiciones sobre el marco regulatorio con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación para auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector, a la exposición regulatoria y al nivel de madurez en IA de la organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de conformidad del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y auditables, así como salvaguardas en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y obligaciones relacionadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar pipelines de CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros (logging), monitoreo y trazas de auditoría para producir evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines de CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos para auditorías.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, el proveedor de nube y los flujos de trabajo internos de cumplimiento.

Los asistentes aprenderán cómo:

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables, alineados con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios ofrece una visión general de la tecnología de IA, un análisis del marco legal actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas relevantes.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, comprender los impactos de la IA y dominar los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes vigentes y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo pueden gobernanse responsablemente los principales marcos regulatorios.
• Comprender el ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos asociados a esta, y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Mostrar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA, conocer los debates actuales alrededor de su gobernanza.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente orientado a "preparación para exámenes", esta formación es adecuada tanto para profesionales que planean certificarse, como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.