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Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones relevantes y terminología para desarrolladores y operadores
- Comprensión desde una perspectiva técnica de las prácticas prohibidas bajo el Artículo 4
- Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y Cumplidor
- Estructura del repositorio y políticas como código para proyectos de IA
- Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de Pipeline de CI/CD para Cumplimiento
- Etapas del pipeline: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones automatizadas de políticas
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia
Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad del Modelo
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas
Registro de Modelos, Versionado y Procedencia
- Uso de MLflow o equivalente para la linaje de modelos y metadatos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
- Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de deriva del modelo, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, retroceso automatizado (rollback) y despliegues canario
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- Principio de menor privilegio en IAM para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas seguras de configuración
Auditableidad y Recopilación de Evidencia
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a Incidentes, Reportes y Remedición
- Detección de posibles prácticas prohibidas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para contención, retroceso (rollback) y mitigación
- Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
- Experiencia con contenedores y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con control de código fuente basado en Git y prácticas de CI/CD
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
- Administradores que gestionan infraestructura y entornos en tiempo de ejecución
14 Horas