Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo Implementar una Buena Gobernanza de la Información

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, normativas regulatorias como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA y mitigar sesgos, mejorando así la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluidos la equidad, la responsabilidad y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para asegurar el cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en la implementación de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts corporativos en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir colectivamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernanza por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos perfiles mixtos (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-creados pertenecen íntegramente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar las
  necesarias disposiciones.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencia básica. Los participantes adquieren habilidades prácticas para la interacción diaria con la IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo en Venezuela ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgo a crear programas de IA alineados con la Ley de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Venezuela dota a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines de CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Venezuela ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones del Reglamento de IA de la UE, la gobernanza y las implicaciones estratégicas. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y crear estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los asistentes aprenderán cómo:

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables, alineados con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios ofrece una visión general de la tecnología de IA, un análisis del marco legal actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas relevantes.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, comprender los impactos de la IA y dominar los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes vigentes y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo pueden gobernanse responsablemente los principales marcos regulatorios.
• Comprender el ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos asociados a esta, y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Mostrar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA, conocer los debates actuales alrededor de su gobernanza.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente orientado a "preparación para exámenes", esta formación es adecuada tanto para profesionales que planean certificarse, como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software e inteligencia artificial en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir verdaderamente IA para tareas legales (descubrimiento electrónico, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación de información, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales y verificación de su funcionamiento, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para presentar en tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.