Profesional Certificado en Gobernanza de IA (AIGP)

Introducción

Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial

• Define la IA y el aprendizaje automático, presenta una visión general de los diferentes tipos de sistemas de IA y sus casos de uso, y sitúa los modelos de IA en el contexto socio-cultural más amplio. Al final de este módulo serás capaz de;
• Describir y explicar las diferencias entre los tipos de sistemas de IA.
• Describir y explicar la pila tecnológica de la IA.
• Describir y explicar la IA y la evolución de la ciencia de datos.

Módulo 2: Impacto de la IA en las personas y principios de una IA responsable

• Describe los riesgos y daños centrales que plantean los sistemas de IA, las características de los sistemas de IA confiables y los principios esenciales para una IA responsable y ética. Al final de este módulo serás capaz de;
• Describir y explicar los riesgos y daños centrales que plantean los sistemas de IA.
• Describir y explicar las características de los sistemas de IA confiables.

Módulo 3: Ciclo de vida del desarrollo de la IA

• Describe el ciclo de vida del desarrollo de la IA y el contexto amplio en el que se gestionan los riesgos asociados a la IA. Al final de este módulo serás capaz de;
• Describir y explicar las similitudes y diferencias entre la orientación ética existente y emergente sobre la IA.
• Describir y explicar las leyes existentes que interactúan con el uso de la IA.
• Describir y explicar las intersecciones clave con el RGPD.
• Describir y explicar las reformas en materia de responsabilidad civil.

Módulo 4: Implementación de la gobernanza responsable de la IA y gestión de riesgos

• Explica cómo los principales actores interesados en la IA colaboran mediante un enfoque multicapa para gestionar los riesgos de la IA, reconociendo al mismo tiempo los beneficios sociales potenciales de estos sistemas. Al final de este módulo serás capaz de;
• Describir y explicar los requisitos de la Ley de IA de la UE.
• Describir y explicar otras leyes emergentes a nivel global.
• Describir y explicar las similitudes y diferencias entre los principales marcos y estándares de gestión de riesgos.

Módulo 5: Implementación de proyectos y sistemas de IA

• Describe el mapeo, la planificación y la definición del alcance de proyectos de IA, así como las pruebas y validación de sistemas de IA durante el desarrollo, y la gestión y monitoreo posterior a la implementación. Al final de este módulo serás capaz de;
• Describir y explicar los pasos clave en la fase de planificación del sistema de IA.
• Describir y explicar los pasos clave en la fase de diseño del sistema de IA.
• Describir y explicar los pasos clave en la fase de desarrollo del sistema de IA.
• Describir y explicar los pasos clave en la fase de implementación del sistema de IA.

Módulo 6: Leyes actuales aplicables a los sistemas de IA

• Hace un recorrido por las leyes existentes que regulan el uso de la IA, describe las intersecciones clave con el RGPD y proporciona conciencia sobre reformas en materia de responsabilidad civil. Al final de este módulo serás capaz de;
• Asegurar la interoperabilidad de la gestión de riesgos de la IA con otras estrategias operativas de riesgo.
• Integrar los principios de gobernanza de la IA en la empresa.
• Establecer una infraestructura de gobernanza de la IA.
• Mapear, planificar y definir el alcance del proyecto de IA.
• Probar y validar el sistema de IA durante su desarrollo.
• Gestionar y monitorear los sistemas de IA después de su implementación.

Módulo 7: Leyes y estándares existentes y emergentes sobre IA

• Describe las leyes específicas globales sobre IA y los principales marcos y estándares que ejemplifican cómo los sistemas de IA pueden ser gobernados responsablemente. Al final de este módulo serás capaz de;
• Ganar conciencia sobre cuestiones legales.
• Ganar conciencia sobre las preocupaciones de los usuarios.
• Ganar conciencia sobre problemas de auditoría y rendición de cuentas en la IA.

Módulo 8: Problemas y preocupaciones actuales de la IA

• Presenta discusiones e ideas actuales sobre la gobernanza de la IA, incluyendo la conciencia sobre cuestiones legales, preocupaciones de los usuarios y problemas de auditoría y rendición de cuentas en la IA.

Resumen y siguientes pasos