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Temario del curso

Fundamentos de la programación de IA

  • ¿Qué es la programación de IA? Conceptos clave y ejemplos
  • Aplicaciones de IA en el sector público: chatbots, resumidores, búsqueda inteligente
  • Modelos de IA frente a la lógica de programación tradicional

Python introductorio para IA

  • Escritura de sus primeros scripts en Python
  • Trabajo con estructuras de datos y lógica de control
  • Bibliotecas para programación de IA: requests, pandas, json

Uso de API de IA

  • ¿Qué es una API? Acceso seguro a modelos de IA
  • Envío de texto y datos estructurados a los modelos
  • Trabajo con las API de OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creación de herramientas sencillas de IA

  • Construcción de un resumidor de documentos
  • Prototipo de un chatbot para servicios ciudadanaos
  • Uso de IA para etiquetado automático de conjuntos de datos públicos

Evaluación de salidas y limitaciones

  • Comprensión del comportamiento probabilístico de la IA
  • Ingeniería de prompts y gestión de la calidad de las salidas
  • Pruebas de intrusión (red-teaming) de sus prototipos en busca de sesgos y alucinaciones

Cumplimiento, ética y desarrollo responsable

  • Requisitos de privacidad y explicabilidad en el gobierno
  • Modelos de código abierto frente a propietarios: ventajas e inconvenientes
  • Lista de verificación para experimentación segura y escalado

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica trabajando con hojas de cálculo o datos estructurados
  • Familiaridad con la prestación de servicios públicos o tareas de análisis
  • No se requiere experiencia previa en programación (se cubrirá Python introductorio)

Público objetivo

  • Funcionarios públicos y analistas que exploran el uso de IA en sus flujos de trabajo diarios
  • Profesionales del gobierno digital que buscan habilidades prácticas en la integración de IA
  • Equipos de innovación, transformación e investigación en el sector gubernamental
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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