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Temario del curso

Fundamentos de la Programación de IA

  • ¿Qué es la programación de IA? Conceptos clave y ejemplos
  • Aplicaciones de la IA en el sector público: chatbots, resumidores, búsqueda inteligente
  • Modelos de IA frente a la lógica de programación tradicional

Python Introductorio para IA

  • Escribiendo sus primeros scripts en Python
  • Trabajo con estructuras de datos y lógica de control
  • Librerías para programación de IA: requests, pandas, json

Uso de API de IA

  • ¿Qué es una API? Accediendo a modelos de IA de forma segura
  • Enviando texto y datos estructurados a modelos
  • Trabajando con API de OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creación de Herramientas de IA Simples

  • Construyendo un resumidor de documentos
  • Prototipando un chatbot para servicios al ciudadano
  • Utilizando la IA para etiquetar automáticamente conjuntos de datos públicos

Evaluación de Resultados y Limitaciones

  • Comprensión del comportamiento probabilístico de la IA
  • Ingeniería de prompts y gestión de la calidad de la salida
  • Red-teaming de sus prototipos para sesgos y alucinaciones

Cumplimiento Normativo, Ética y Desarrollo Responsable

  • Requisitos de privacidad y explicabilidad en el gobierno
  • Modelos de código abierto frente a modelos propietarios: pros y contras
  • Lista de verificación para experimentación segura y escalado

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica trabajando con hojas de cálculo o datos estructurados
  • Familiaridad con la prestación de servicios o tareas de análisis del sector público
  • No se requiere experiencia previa en programación (se cubrirá Python introductorio)

Público Objetivo

  • Funcionarios públicos y analistas que exploran el uso de la IA en flujos de trabajo diarios
  • Profesionales del gobierno digital que buscan habilidades prácticas en la integración de IA
  • Equipos de innovación, transformación e investigación en el gobierno
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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