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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías
  • Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

Casos de uso de IA en el gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos y análisis predictivo
  • Políticas y planificación: modelamiento, pronósticos y simulaciones
  • Ejemplos en seguridad pública, atención médica y participación ciudadana

Riesgos, ética y sesgo en la IA

  • Comprensión del sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, responsabilidad y explicabilidad

Gobernanza y panorama regulatorio de la IA

  • Reglamento Europeo de IA (EU AI Act), GDPR y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y asociaciones
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Construcción de alfabetización en IA interna y equipos interfuncionales
  • Alineación de iniciativas de IA con los resultados de la misión
  • Hoja de ruta para la adopción de IA dentro de un departamento o agencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones del sector público y los marcos de políticas
  • Interés en aprovechar tecnologías emergentes para el bien público
  • No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial

Público objetivo

  • Administradores superiores
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales
  • Asesores de políticas y estrategas del sector público
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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