ChatGPT para la Redacción Legislativa y la Elaboración de Políticas

Descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tus procesos de RRHH, desde la contratación hasta la nómina y el aprendizaje, a través de módulos prácticos y manos a la obra. Esta capacitación empodera a los profesionales de RRHH para utilizar la IA de manera ética y efectiva, mejorando la eficiencia, la precisión y la experiencia de los empleados.

¿Por qué participar?

• Adquiere habilidades prácticas de IA adaptadas a RRHH
• Aprende a automatizar y optimizar tareas clave de RRHH
• Comprende el uso ético y la gestión de riesgos
• Prepara a tu área de RRHH para el futuro

Esta formación en vivo con instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del gobierno y expertos en políticas de nivel avanzado que deseen aprovechar DeepSeek para una gobernanza basada en datos e innovación en políticas públicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar la IA de DeepSeek para el análisis de políticas y la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar informes gubernamentales y mejorar la transparencia de los datos.
• Aplicar ideas impulsadas por IA para la innovación en el sector público.
• Mejorar la participación ciudadana mediante soluciones basadas en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar instrucciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para lluvia de ideas, planificación y organizar ideas de manera eficiente.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la manera en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la inteligencia artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de productos y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, ya sea como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de indicaciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la factibilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando la IA, para concentrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Dirigir discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos, adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.