Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA segura y ética
- Resumen de la seguridad y la ética en la IA
- Amenazas y vulnerabilidades comunes en los sistemas de IA
- Panorama regulatorio y marcos de cumplimiento
Amenazas de seguridad en agentes de IA
- Envenenamiento de datos y manipulación de modelos
- Ataques adversarios contra modelos de IA
- Estrategias de mitigación para amenazas de seguridad en IA
Construcción de modelos de IA robustos y seguros
- Ciclo de vida de desarrollo de IA seguro
- Técnicas de aprendizaje automático defensivo
- Validación y pruebas de modelos de IA
Desarrollo ético de IA y equidad
- Detección y mitigación de sesgos en modelos de IA
- Explicabilidad y transparencia en las decisiones de IA
- Garantizar la implementación responsable de la IA
Gobernanza de IA, cumplimiento y gestión de riesgos
- Cumplimiento con el GDPR, la CCPA y la Ley de IA
- Marcos de gestión de riesgos para la seguridad en IA
- Auditoría de modelos de IA por cuestiones de seguridad y ética
Mejores prácticas para el despliegue seguro de IA
- Despliegue de agentes de IA teniendo en cuenta la seguridad
- Monitoreo de modelos de IA para anomalías y vulnerabilidades
- Respuesta a incidentes de seguridad en IA y mitigación
Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
- Estudios de caso sobre violaciones de seguridad en IA y lecciones aprendidas
- Implementación de agentes de IA seguros en escenarios del mundo real
- Mejores prácticas para asegurar la seguridad de la IA a futuro
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con Python y marcos de IA
- Conocimiento básico de los principios de ciberseguridad
Público objetivo
- Desarrolladores de IA
- Especialistas en seguridad
- Oficiales de cumplimiento
