CLI de OpenAI Codex para equipos

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes, diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y ejecutar acciones mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, generar código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos de agentes específicos para un dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión liderada por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos del caso, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un framework que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en tiempo real utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo petición.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener el contexto a largo plazo, realizar cálculos sobre la marcha e interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo stateful (con estado) y conscientes del contexto.
• Aprovechar el intérprete de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la obtención de datos en tiempo real e interacción con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en análisis, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con la memoria de AgentCore y sus herramientas.
• Estudios de caso en escenarios de análisis, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

AgentCore Runtime y Gateway es un conjunto de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de manera segura a los agentes de IA, facilitando integraciones optimizadas con sistemas externos.

Esta formación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta la producción, dominando AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para garantizar una conectividad segura e integraciones de API.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway utilizando puntos de conexión con autenticación y control de tasa.
• Integrar herramientas externas y APIs en los flujos de trabajo de los agentes, empleando contratos estables.
• Instrumentar la visibilidad (observability), el registro de eventos (logging) y el monitoreo de uso para las operaciones en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Talleres prácticos con despliegues de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios enfocados en la fiabilidad, seguridad y despliegue progresivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel empresarial.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensa en prácticas guiadas y ejercicios orientados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de programación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyectos.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de esta formación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multisuuperficie.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al completar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos del navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento del agente en entornos basados en la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multisuuperficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas y talleres con ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA completamente gestionados mediante un conjunto unificado de servicios diseñados para su implementación a escala.

Este entrenamiento en vivo impartido por instructores (en línea o en instalaciones) está dirigido a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados, desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción, aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes mediante métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden diseñar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos de QA específicos para la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sus sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos de grado de producción y controlados.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar tuberías de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos enfocados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o secuenciales.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación en cuanto a fiabilidad, rendimiento y eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones específicos de flujos de trabajo bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo con múltiples agentes dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación dentro de la interfaz del Gestor.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros de actividad y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por los agentes de inteligencia artificial que operan en entornos basados en Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por los agentes.
• Analizar las grabaciones del navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad (QA) y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Briefings técnicos guiados por el instructor y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación práctica dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo petición.