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Temario del curso

Fundamentos del pensamiento basado en datos

  1. El papel de los datos en una organización
  • Datos como apoyo para decisiones operativas y estratégicas
  • Organizaciones basadas en datos vs. basadas en la intuición
  • Errores comunes al trabajar con datos

2. Fuentes y características de los datos

  • Datos transaccionales, operativos y de referencia
  • Datos internos y externos
  • Datos estructurados y no estructurados

3. Calidad de los datos y su impacto en la toma de decisiones

  • Completitud, consistencia, oportunidad y precisión
  • Problemas típicos de calidad de datos
  • El impacto de datos defectuosos en las conclusiones analíticas

4. Técnicas fundamentales de análisis de datos

  • Análisis descriptivo
  • Análisis comparativo
  • Tendencias y estacionalidad
  • Segmentación de datos

5. Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas comerciales

  • La diferencia entre un KPI y una métrica
  • Selección de los indicadores adecuados
  • Las trampas de la sobrecarga de KPI (demasiadas métricas)

 

Ideas y recomendaciones comerciales

  1. Interpretación de los resultados del análisis
  • Contexto empresarial de los datos
  • Distinguir correlación de causalidad
  • Identificar patrones y anomalías

2. Enfoques analíticos avanzados

  • Análisis de escenarios
  • Análisis de causa raíz (RCA)
  • Inferencia basada en datos incompletos

3. Visualización de datos

  • Principios de visualización clara
  • Selección del formato adecuado para el tipo de datos
  • Errores comunes al presentar resultados

4. Formulación de ideas

  • Definición de una idea comercial
  • De los datos a la conclusión
  • La estructura de una idea lógica

5. Recomendaciones basadas en datos

  • Conexión de los datos con el contexto empresarial
  • Riesgos y limitaciones de las recomendaciones
  • Comunicación de recomendaciones a quienes toman las decisiones

 

Requerimientos

  • Competencia básica en Microsoft Excel o herramientas de hojas de cálculo similares.
  • Experiencia trabajando con informes comerciales u operativos.
  • El conocimiento básico de estadística descriptiva es una ventaja.

    Público objetivo

  • Analistas de negocios y sistemas.
  • Consultores y especialistas en estrategia.
  • Gerentes y líderes de equipos que toman decisiones respaldadas por datos.
  • Especialistas en informes e Inteligencia Empresarial (BI).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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