Temario del curso
Fundamentos del pensamiento basado en datos
- El papel de los datos en una organización
- Datos como apoyo para decisiones operativas y estratégicas
- Organizaciones basadas en datos vs. basadas en la intuición
- Errores comunes al trabajar con datos
2. Fuentes y características de los datos
- Datos transaccionales, operativos y de referencia
- Datos internos y externos
- Datos estructurados y no estructurados
3. Calidad de los datos y su impacto en la toma de decisiones
- Completitud, consistencia, oportunidad y precisión
- Problemas típicos de calidad de datos
- El impacto de datos defectuosos en las conclusiones analíticas
4. Técnicas fundamentales de análisis de datos
- Análisis descriptivo
- Análisis comparativo
- Tendencias y estacionalidad
- Segmentación de datos
5. Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas comerciales
- La diferencia entre un KPI y una métrica
- Selección de los indicadores adecuados
- Las trampas de la sobrecarga de KPI (demasiadas métricas)
Ideas y recomendaciones comerciales
- Interpretación de los resultados del análisis
- Contexto empresarial de los datos
- Distinguir correlación de causalidad
- Identificar patrones y anomalías
2. Enfoques analíticos avanzados
- Análisis de escenarios
- Análisis de causa raíz (RCA)
- Inferencia basada en datos incompletos
3. Visualización de datos
- Principios de visualización clara
- Selección del formato adecuado para el tipo de datos
- Errores comunes al presentar resultados
4. Formulación de ideas
- Definición de una idea comercial
- De los datos a la conclusión
- La estructura de una idea lógica
5. Recomendaciones basadas en datos
- Conexión de los datos con el contexto empresarial
- Riesgos y limitaciones de las recomendaciones
- Comunicación de recomendaciones a quienes toman las decisiones
Requerimientos
- Competencia básica en Microsoft Excel o herramientas de hojas de cálculo similares.
- Experiencia trabajando con informes comerciales u operativos.
-
El conocimiento básico de estadística descriptiva es una ventaja.
Público objetivo
- Analistas de negocios y sistemas.
- Consultores y especialistas en estrategia.
- Gerentes y líderes de equipos que toman decisiones respaldadas por datos.
- Especialistas en informes e Inteligencia Empresarial (BI).
Testimonios (2)
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática
las lecciones
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Curso - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
Traducción Automática