DeepSeek Harness: Construcción y extensión de agentes de codificación con IA

Introducción a DeepSeek Harness

• Qué es DeepSeek Harness y su lugar en el ecosistema
• La filosofía de diseño «todo es un plugin»
• Modos de interfaz web, CLI y sin cabeza (headless)

Instalación y primera ejecución

• Requisitos de Node.js e instalación de paquetes
• Inicio de la interfaz web con npx
• Compilación y ejecución desde el código fuente

Configuración de modelos

• Configuración de la clave de API de DeepSeek
• Selección y cambio de modelos
• Adición de puntos finales compatibles con OpenAI

Espacios de trabajo y sesiones

• Selección y cambio de espacios de trabajo
• El compositor de sesiones y el flujo de conversación
• Lectura, edición y generación de archivos

Ejecución de tareas de codificación

• Resumen de repositorios y navegación por el código
• Ejecución de comandos y delegación de trabajo
• Mantenimiento de un plan de tareas

Permisos y sandbox

• Políticas de aprobación y permisos
• Restricción del acceso a archivos y comandos
• Backends de sandbox locales y remotos

Herramientas integradas e integraciones

• Herramientas de sistema de archivos, terminal y shell
• Soporte para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Integración del Protocolo de Servidor de Lenguajes (LSP)

Subagentes y delegación

• Creación y bifurcación de subagentes
• Proveedores de productos para otros agentes de codificación
• Delegación de trabajo a lo largo de una sesión

El modelo de plugin Cordis

• Plugins como servicios, eventos y efectos
• El contexto compartido y el ciclo de vida
• Por qué no existe un núcleo privilegiado

Perfiles, paquetes (bundles) y configuración

• Perfiles y capas de paquetes (bundles)
• Corrección de configuración con cordis.patch.yml
• Inspección del árbol de arranque

Subsistemas núcleo

• El registro de sesiones solo de append
• Ensamblaje del prompt del sistema y del esquema de herramientas
• El bucle del agente y el flujo de turnos

Eventos y puntos de extensión

• Eventos de sesión, agente y capacidad
• Eventos de cascada (waterfall) e interceptores
• Mapeo de comportamientos a puntos de extensión

Desarrollo de plugins

• Registro de servicios en claves de contexto
• Adición de herramientas y adaptadores de modelo
• Publicación y descubrimiento de plugins

SDK, modo sin cabeza (headless) y automatización

• Conducción del andamiaje desde otro proceso
• SDKs de TypeScript y Python
• Automatización vía CLI y modo sin cabeza (headless)