Linux Embebido Kernel y Desarrollo de Controladores
Un curso de dos días alrededor del 60% de los laboratorios prácticos que se centran en los integrados del núcleo Linux integrados y el desarrollo y la investigación de cómo escribir varios tipos de controladores de dispositivo
Temario del curso
- ¿Qué es el kernel de Linux?
- Cómo obtener el código fuente del kernel
- Configuración, compilación e inicio del kernel
- Módulos del kernel de Linux
- Controladores de dispositivo de caracteres
- Uso de Git para la administración de códigos de fuentes
Requerimientos
Introducción a los sistemas Embedded Linux
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
El conocimiento del formador. Fue capaz de responder a todas mis preguntas, incluso a las relacionadas con nuestra plataforma. También continuó ayudando hasta que todos comprendimos el material.
James O'Donnell - Tennant Company
Curso - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Traducción Automática
I liked the hands-on nature of it.
Maurice Egan
Curso - Embedded Linux Kernel and Driver Development
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- Obtener el mejor rendimiento del hardware objetivo
Formato del Curso:
- Lectura interactiva y discusión
- Ejercicios y práctica
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Opciones de Personalización del Curso:
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
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- Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
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- Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimiento, alarmas, servidores web e impresoras.
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Audiencia
- Desarrolladores
- Técnicos de hardware/software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Aficionados
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
- Raspberry Pi Soporta varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
- Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes Raspberry Pi.
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21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale TensorFlow Lite.
- Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
- Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.