Creación de agentes de IA empresarial con Tencent ADP: RAG, flujos de trabajo y salvaguardas operativas

Agentes de IA empresarial con Tencent ADP

• Qué son los agentes de IA empresarial y dónde agregan valor.
• Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, la integración de conocimiento y la automatización de flujos de trabajo.
• Diferencias entre las soluciones basadas en agentes y las aplicaciones de chat básicas.
• Casos de uso empresarial comunes y consideraciones de entrega.

Diseño de agentes para procesos de negocio

• Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes.
• Elección entre diseños de agente único y multiagente.
• Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio.
• Planificación para la escalada, la revisión humana y la confiabilidad.

Construcción de RAG y flujos de trabajo de conocimiento

• Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial.
• Preparación de documentos, políticas y contenido interno para la recuperación.
• Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas.
• Pruebas y mejora de la calidad de las respuestas con el tiempo.

Orquestación de flujos de trabajo e integraciones

• Mapeo de procesos de negocio en flujos de trabajo de agentes.
• Conexión de agentes a APIs, servicios internos y sistemas empresariales.
• Gestión de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de respaldo.
• Coordinación de handoffs (entregas) entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados.

Aplicación de salvaguardas operativas

• Salvaguardas para seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y control de políticas.
• Reducción del riesgo por salidas no seguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles.
• Adición de puntos de verificación de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso.
• Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de mayor impacto.

Monitoreo, evaluación y mejora continua

• Seguimiento de la calidad, la latencia, el costo y las tasas de éxito de los flujos de trabajo.
• Pruebas del comportamiento de los agentes en escenarios de negocio realistas.
• Resolución de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación.
• Elaboración de un plan de implementación para la adopción piloto y de producción.