Creación de agentes de IA empresarial con Tencent ADP: RAG, flujos de trabajo y salvaguardas operativas

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes, diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y ejecutar acciones mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, generar código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos de agentes específicos para un dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión liderada por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos del caso, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un framework que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en tiempo real utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo petición.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interprete de codigo seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA brindar experiencias interactivas, dinamicas y conscientes del contexto.

Esta formacion en vivo, impartida por instructores (en linea o presencial), esta dirigida a profesionales tecnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen disenar e implementar agentes de IA con capacidad de retencion de contexto a largo plazo, calculos en tiempo real e interaccion directa con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta formacion, los participantes seran capaces de:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interprete de codigo seguro para calculos y transformaciones dinamicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperacion de datos en tiempo real y la interaccion con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analitica, atencion al cliente e investigacion.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusion.
• Ejercicios practicos de laboratorio con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de analitica, automatizacion y atencion al cliente.

Opciones de Personalizacion del Curso

• Para solicitar una formacion personalizada para este curso, contactenos para coordinar los detalles.

AgentCore Runtime y Gateway es un conjunto de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de manera segura a los agentes de IA, facilitando integraciones optimizadas con sistemas externos.

Esta formación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta la producción, dominando AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para garantizar una conectividad segura e integraciones de API.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway utilizando puntos de conexión con autenticación y control de tasa.
• Integrar herramientas externas y APIs en los flujos de trabajo de los agentes, empleando contratos estables.
• Instrumentar la visibilidad (observability), el registro de eventos (logging) y el monitoreo de uso para las operaciones en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Talleres prácticos con despliegues de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios enfocados en la fiabilidad, seguridad y despliegue progresivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel empresarial.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensa en prácticas guiadas y ejercicios orientados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente administrados al ofrecer un conjunto unificado de servicios diseñado para la implementación a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel introductorio a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde la concepción del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la disponibilidad.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes mediante métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden diseñar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos de QA específicos para la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sus sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos de grado de producción y controlados.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar tuberías de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos enfocados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o secuenciales.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación en cuanto a fiabilidad, rendimiento y eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones específicos de flujos de trabajo bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo con múltiples agentes dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación dentro de la interfaz del Gestor.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros de actividad y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.