Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica

  • ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
  • Cómo se diferencian y se complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en diferentes industrias

Arquitectura y Herramientas de la IA Generativa

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Fine-tuning vs. aprendizaje in-context
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de Prompts para el Control y la Estructura

  • Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
  • Prompts few-shot, zero-shot y chain-of-thought
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Comprensión de la IA Agéntica

  • Definición y evolución de la IA agéntica
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
  • Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e Implementación de Agentes Autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multi-agente y supervisión con intervención humana (human-in-the-loop)

Casos de Uso y Escenarios de Implementación

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

Audiencia

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de Innovación e I+D
  • Gestores de productos técnicos que exploran sistemas de IA agéntica

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas