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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica
- ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
- Cómo se diferencian y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diferentes industrias
Arquitectura y Herramientas de la IA Generativa
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Fine-tuning vs. aprendizaje in-context
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de Prompts para el Control y la Estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts few-shot, zero-shot y chain-of-thought
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA Agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
- Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e Implementación de Agentes Autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multi-agente y supervisión con intervención humana (human-in-the-loop)
Casos de Uso y Escenarios de Implementación
- Generación de contenido vs. orquestación de tareas
- Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
Audiencia
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de Innovación e I+D
- Gestores de productos técnicos que exploran sistemas de IA agéntica
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática