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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA agencial
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agencial?
- Cómo difieren y se complementan entre sí.
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias.
Arquitectura y herramientas de la IA generativa
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros.
- Ajuste fino frente al aprendizaje en el contexto (in-context learning).
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento.
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba.
Comprensión de la IA agencial
- Definición y evolución de la IA agencial.
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y auto-reflexión.
- Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.
Diseño y despliegue de agentes autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas.
- Integración de herramientas y API (búsqueda, memoria, código).
- Coordinación multi-agente y supervisión con intervención humana.
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas.
- Productividad empresarial, atención al cliente y extracción de datos.
- Implementación responsable y segura.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia trabajando con API o lenguajes de scripting como Python.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación e I+D.
- Gerentes de producto técnicos que exploran sistemas de IA agencial.
14 Horas
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
