IA Generativa e IA Agencial
La IA generativa y la IA agencial son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y agencial en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las capacidades de los LLM.
- Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones con herramientas para despliegues prácticos.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y agencial en escenarios reales.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA agencial
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agencial?
- Cómo difieren y se complementan entre sí.
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias.
Arquitectura y herramientas de la IA generativa
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros.
- Ajuste fino frente al aprendizaje en el contexto (in-context learning).
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento.
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba.
Comprensión de la IA agencial
- Definición y evolución de la IA agencial.
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y auto-reflexión.
- Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.
Diseño y despliegue de agentes autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas.
- Integración de herramientas y API (búsqueda, memoria, código).
- Coordinación multi-agente y supervisión con intervención humana.
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas.
- Productividad empresarial, atención al cliente y extracción de datos.
- Implementación responsable y segura.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia trabajando con API o lenguajes de scripting como Python.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación e I+D.
- Gerentes de producto técnicos que exploran sistemas de IA agencial.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la inteligencia empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios aplicados sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar el entorno de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles que cumplan con la normativa, respaldando la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI OSS: Un vistazo profundo al modelado semántico, de texto a SQL y guardias de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que desean construir capas semánticas robustas, ajustar indicaciones y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de tuberías de datos y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen perspectivas rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen perspectivas confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incorporar paneles autogestionados impulsados por WrenAI y salvaguardas en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construir un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Integrada, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional white-label con marca personalizada y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten una generación rápida de informes mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área operativa de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de reporte y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Construir hojas de cálculo con inteligencia artificial para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para estandarizar los indicadores clave de desempeño (KPI).
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Prácticas aplicadas sobre métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.