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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos multimodales de Hunyuan y configuración del laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso de imágenes, 3D y vídeos.
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido.
- Preparación del entorno del laboratorio, activos de muestra y acceso a los modelos.
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de salidas.
Diseño de prompts y patrones de flujo de trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada.
- Selección de los flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, vídeos o 3D.
- Iteración de prompts basada en la calidad de la salida y la intención empresarial.
Laboratorios de generación y revisión de imágenes
- Creación de imágenes de marketing, producto e ideas conceptuales a partir de prompts.
- Refinamiento del estilo visual, la composición y la consistencia del contenido.
- Revisión de las salidas para evaluar utilidad, calidad y ajuste a la marca.
- Organización de las salidas de imagen para aprobación y uso posterior.
Laboratorios de generación de vídeos
- Creación de outputs de vídeo corto a partir de prompts e entradas preparadas.
- Control del estilo, la intención de la escena y la variación de la salida.
- Revisión de los vídeos para evaluar claridad, continuidad y utilidad práctica.
- Preparación de las salidas de vídeo para demostraciones o flujos de trabajo de contenido.
Laboratorios de creación de activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen.
- Verificación de la geometría, la calidad de las texturas y la usabilidad del activo.
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido.
- Comparación de cuándo es apropiada la generación 3D frente a los flujos de trabajo de imagen o vídeo.
Integración, gobernanza y próximos pasos
- Entrega de activos generados a través de aplicaciones sencillas, servicios o APIs.
- Conexión de salidas multimodales con flujos de trabajo de productos, contenido y revisión.
- Aplicación de controles prácticos para calidad, seguridad de marca, derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos de uso piloto y próximos pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de IA e inteligencia artificial generativa.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes de desarrollo.
- Experiencia básica con Python o scripting.
Público objetivo
- Desarrolladores que crean funcionalidades habilitadas con IA.
- Gestores técnicos de producto y arquitectos de soluciones.
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajen con contenido de imagen, vídeo o 3D.