MLL y Agentes en Flujos de Trabajo DevOps

Mastra es un marco que admite la integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que deseen crear integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en API entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración e ingeniería de API.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de API, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles a petición.

AgentCore proporciona persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar y implementar agentes de IA capaces de mantener el contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real y interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo estatales y conscientes del contexto.
• Hacer uso del intérprete de código seguro para cálculos dinámicos y transformaciones.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en análisis, soporte al cliente y investigación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con la memoria de AgentCore y herramientas.
• Casos de estudio en análisis, automatización y escenarios de soporte al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

AgentCore Runtime & Gateway es un par de servicios AWS para empaquetar, implementar y exponer de manera segura agentes IA con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería intermedios que desean pasar de prototipos de agentes a producción dominando el AgentCore Runtime para la implementación y el Gateway para la conectividad segura e integración con APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime e empaquetar agentes para su implementación.
• Exponer agentes a través del Gateway con puntos finales autenticados y limitados por velocidad.
• Integrar herramientas y APIs externas en flujos de trabajo de agentes utilizando contratos estables.
• Instrumentalizar la observabilidad, el registro y el monitoreo del uso para la operación en producción.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con implementaciones de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios prácticos enfocados en confiabilidad, seguridad y despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de causas raíz (RCA) para minimizar el tiempo inactivo y acelerar la resolución.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está diseñado para profesionales avanzados de TI que desean implementar análisis predictivos, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes de RCA utilizando herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos ML para detectar patrones que llevan a fallos del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas multi-fuente.
• Integrar procesos de alerta y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar pipelines inteligentes AIOps en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para programarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar e mejorar las operaciones de TI, especialmente en los campos de monitoreo, detección de incidentes y respuesta.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios de operaciones de TI que desean implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios e infraestructura de plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar causas raíz.
• Reducir la fatiga por alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Una canalización de AIOps construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones costoefectivas y flexibles para la observabilidad, detección de anomalías y alerta inteligente en entornos de producción.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados que desean construir y desplegar una canalización end-to-end de AIOps utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de IA personalizados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando solo componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de IA para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar alerta y remedición utilizando herramientas abiertas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA completamente administrados al proporcionar una suite unificada de servicios diseñada para la implementación a gran escala.

Esta formación guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes de nivel principiante a intermedio que desean obtener experiencia práctica creando agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades principales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Taller interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Amazon Bedrock AgentCore es un marco listo para el enterprise para construir, implementar y escalar agentes de IA con soporte integrado para memoria, observabilidad y gestión de identidad segura.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, asegurar y operar sistemas de IA agente utilizando AWS Bedrock AgentCore.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de AgentCore.
• Implementar y administrar agentes de IA con Runtime y Gateway.
• Implementar memoria persistente e interacciones estatales.
• Aplicar controles de identidad, observabilidad y cumplimiento normativo.
• Diseñar sistemas multi-agente para flujos de trabajo a escala empresarial.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Sesiones prácticas de AWS con AgentCore.
• Ejercicios prácticos con escenarios de implementación y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Plataformas empresariales AIOps como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades poderosas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos IT a gran escala.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a equipos de IT empresariales intermedios que desean integrar herramientas AIOps en su pila de observabilidad existente y flujos de trabajo operativos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, registros y eventos a través de sistemas distribuidos utilizando análisis impulsados por IA.
• Automatizar la detección de incidentes, priorización y respuesta con flujos de trabajo integrados y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir MTTR e incrementar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático mejora estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar decisiones de operaciones.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios en observabilidad que desean modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps utilizando Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para la observabilidad en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y pronósticos.
• Crear reglas inteligentes de alertas basadas en insights predictivos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para programarla.

AgentCore proporciona funciones integradas de identidad, observabilidad y conformidad que permiten a las organizaciones implementar agentes de IA de manera responsable en entornos empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a prácticas avanzadas que desean diseñar y operar sistemas seguros, auditable y conforme a AI agents utilizando Amazon Bedrock AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de identidad y permisos empresariales para agentes.
• Habilitar la observabilidad mediante registros estructurados, métricas y seguimiento.
• Aplique controles de conformidad para alinearse con marcos normativos.
• Realizar auditorías de actividad del agente y mantener controles seguros a nivel de sesión.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de seguridad y monitoreo de AWS.
• Casos de estudio en entornos empresariales regulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento del agente.
• Implementar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes AI que operan en flujos de trabajo complejos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a prácticos de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento del agente, mejorar la fiabilidad y implementar procesos de evaluación medibles.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas de comportamiento del agente.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, benchmarks y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, el desvío y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de QA que aseguren un rendimiento consistente y predecible del agente.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo de comportamientos de agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de QA específicos de la industria pueden ser organizados a solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes estarán equipados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos de producción controlados y de grado empresarial.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de implementación real.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible a petición.

Mastra es un marco que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan en sistemas distribuidos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que realizan tareas paralelas o dependientes.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo containerizado.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo a petición.