Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala
- Visión general del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Introducción a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
- Contribuciones de Meta AI al desarrollo de LLM
Comprensión de la Arquitectura de los LLM de Meta AI
- Arquitectura Transformer y mecanismos de auto-atención
- Metodologías de entrenamiento para modelos a gran escala
- Comparación con otros LLM (GPT, BERT, T5, etc.)
Configuración del Entorno de Desarrollo
- Instalación y configuración de Python y Jupyter Notebook
- Trabajo con Hugging Face y el repositorio de modelos de Meta AI
- Uso de GPU en la nube o locales para el entrenamiento
Afinación y Personalización de los LLM de Meta AI
- Carga de modelos preentrenados
- Afinación en conjuntos de datos específicos del dominio
- Técnicas de transferencia de aprendizaje
Construcción de Aplicaciones NLP con LLM de Meta AI
- Desarrollo de chatbots y IA conversacional
- Implementación de resumen de textos y parafraseo
- Análisis de sentimientos y moderación de contenido
Optimización y Despliegue de Modelos de Lenguaje de Gran Escala
- Ajuste de rendimiento para la velocidad de inferencia
- Técnicas de compresión y cuantización de modelos
- Despliegue de LLM mediante APIs y plataformas en la nube
Consideraciones Éticas e IA Responsable
- Detección y mitigación de sesgos en LLM
- Asegurar la transparencia y la equidad en los modelos de IA
- Tendencias y desarrollos futuros en IA
Requerimientos
- Comprensión básica de machine learning y deep learning
- Experiencia con programación en Python
- Conocimiento de los conceptos de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Público Objetivo
- Investigadores de IA
- Científicos de Datos
- Ingenieros de Machine Learning
- Desarrolladores de Software interesados en NLP
