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Programa del Curso
Introducción a Large Language Models (LLMs)
- Descripción general de los LLM
- Evolución de los LLM en tecnología educativa
- Comprender la arquitectura de los LLM
Personalización en la educación
- La necesidad de un aprendizaje personalizado
- Enfoques actuales de la personalización
- Retos y oportunidades
LLMs y adaptación de contenidos
- Maestría en creación y curación de contenido
- Adaptar el contenido a los estilos y niveles de aprendizaje
- Multitarea con LLM para la adaptación de contenidos
LLMs en la práctica
- Casos de estudio: Aplicaciones exitosas de LLM en educación
- Sesión interactiva: LLMs en acción
Diseño de plataformas de aprendizaje adaptativo
- Principios del diseño de plataformas de aprendizaje adaptativo
- Incorporación de LLM en la arquitectura de la plataforma
- Consideraciones sobre la experiencia del usuario y la interfaz
Implementación y pruebas
- Desarrollo de un prototipo de plataforma de aprendizaje adaptativo
- Pruebas e iteración
- Recopilación y análisis de comentarios de los usuarios
Evaluación de la efectividad del LLM
- Métricas para medir el impacto del LLM en el aprendizaje
- Métodos de investigación para la tecnología educativa
- Análisis y discusión de estudios de caso
Consideraciones éticas y orientaciones futuras
- Implicaciones éticas de los LLM en la educación
- Garantizar la inclusión y la equidad
- Predicciones para el futuro de los LLM en el aprendizaje personalizado
Proyecto y Evaluación
- Diseño y presentación de una propuesta de plataforma de aprendizaje adaptativo basada en LLM
- Revisiones por pares y discusiones grupales
- Evaluación final y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Se recomienda tener experiencia en programación en Python, pero no es obligatorio
- La familiaridad con la tecnología educativa es beneficiosa
Audiencia
- Educadores
- Desarrolladores de EdTech
- Investigadores en el campo de la tecnología educativa
14 horas