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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos del MCP y valor empresarial
- Qué es el MCP y por qué las organizaciones lo están adoptando.
- Problemas que el MCP ayuda a resolver en la integración con IA.
- MCP frente a la integración directa de APIs y otros enfoques de conexión de herramientas.
- Casos de uso empresarial comunes y beneficios esperados.
Arquitectura y componentes principales
- Roles de hosts, clientes y servidores.
- Uso de herramientas, recursos y prompts.
- Flujo de solicitudes y respuestas en una interacción típica del MCP.
- Patrones de implementación local y remota.
Configuración de un flujo de trabajo básico del MCP
- Preparación del entorno de trabajo.
- Revisión de una configuración simple de servidor MCP.
- Conexión de un cliente a un servidor MCP.
- Ejecución y validación de un flujo de trabajo básico.
Diseño de integraciones útiles del MCP
- Selección de la capacidad adecuada para un escenario empresarial.
- Estructuración de herramientas para realizar acciones seguras y útiles.
- Uso de recursos para proporcionar contexto relevante.
- Uso de prompts para mejorar la consistencia y la usabilidad.
Seguridad, gobernanza y operaciones
- Consideraciones sobre control de acceso, permisos y autenticación.
- Manejo seguro de datos empresariales sensibles.
- Prácticas de confianza, aprobación y supervisión.
- Monitorización, mantenimiento y buenas prácticas operativas.
Planificación de la implementación y siguientes pasos
- Identificación de casos de uso realistas para un lanzamiento inicial.
- Decisiones clave de diseño y compromisos prácticos.
- Planificación de la adopción en entornos empresariales.
- Revisión del curso, resumen y siguientes pasos.
Requerimientos
- Conocimiento básico de asistentes de IA, APIs y flujos de trabajo de aplicaciones empresariales.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, herramientas de desarrollo o plataformas de software empresarial.
- Experiencia técnica o de programación básica.
Público objetivo
- Ingenieros de IA y desarrolladores de aplicaciones.
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos.
- Equipos de productos y profesionales de TI que están evaluando opciones de integración con IA.
