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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de MCP y Casos de Uso Empresariales
- Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y dónde se integra en la IA empresarial
- Cómo los servidores y clientes MCP interactúan con modelos, herramientas y sistemas backend
- Casos de uso comunes, beneficios y limitaciones en entornos basados en equipos
- Consideraciones clave de diseño para la adopción en producción
Diseño de Servidores y Clientes MCP
- Definición de capacidades, contratos y responsabilidades claras entre componentes de servidor y cliente
- Estructuración de herramientas, recursos y prompts para mantenibilidad y reutilización
- Aplicación de validación, salidas consistentes y respuestas de errores útiles
- Diseño de flujos de trabajo prácticos para la propiedad y el soporte del equipo
Fiabilidad y Seguridad en Producción
- Manejo de fallos, solicitudes inválidas y problemas de servicios dependientes
- Uso de tiempos de espera (timeouts), reintentos, estrategias de respaldo (fallback) y patrones de procesamiento seguro
- Aplicación de conceptos básicos de autenticación, autorización y manejo de secretos
- Soporte para auditabilidad y acceso controlado a herramientas y datos empresariales
Despliegue, Observabilidad y Operaciones
- Empaquetado y despliegue de servicios MCP en entornos locales, contenedorizados o en la nube
- Gestión de configuraciones, diferencias de entorno y flujos de trabajo de lanzamiento
- Implementación de registros (logs), métricas, pruebas de integridad (health checks) y alertas para visibilidad en tiempo real
- Solución de problemas operativos comunes entre clientes e integraciones de backend
Pruebas, Versionado y Gestión del Cambio
- Creación de pruebas unitarias, de integración y de contratos para flujos de trabajo MCP
- Gestión de cambios en la interfaz y compatibilidad con el tiempo
- Validación de lanzamientos antes del despliegue y reducción del riesgo de actualización
- Uso de comprobaciones prácticas de preparación para soporte y mantenimiento continuo
Taller de Implementación Práctica
- Construcción de un flujo de trabajo simple de servidor y cliente MCP listo para empresas
- Aplicación de prácticas de validación, resiliencia, seguridad y observabilidad
- Revisión de una lista de verificación de preparación para producción
- Planificación de los próximos pasos para la adopción dentro de equipos internos y plataformas
Requerimientos
- Familiaridad con APIs, JSON y conceptos básicos de integración cliente-servidor
- Experiencia utilizando herramientas de línea de comandos, Git y flujos de trabajo básicos de despliegue de aplicaciones
- Experiencia básica en programación con Python, JavaScript o un lenguaje similar
Público Objetivo
- Desarrolladores de software que construyen aplicaciones e integraciones habilitadas para MCP
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos responsables de la integración empresarial de IA
- Equipos de plataforma, DevOps e ingeniería que apoyan servicios MCP en producción