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Temario del curso
Introducción a los Asistentes de IA
- Visión general de la IA conversacional y los asistentes virtuales
- Tendencias en la interacción humano-computadora impulsada por IA
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de IA Conversacional y UI/UX
- Principios del diseño centrado en el ser humano para la IA
- Construcción de flujos de chatbot y mapeo de interacciones del usuario
- Prototipado de interfaces de asistentes de IA utilizando Figma o herramientas similares
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Conciencia Contextual
- Comprensión de modelos de PLN (transformadores, embeddings, reconocimiento de intenciones)
- Extracción de entidades y retención del contexto en las conversaciones
- Manejo de diálogos multironda y comprensión contextual
Construcción de Asistentes de IA con Marcos de Desarrollo
- Selección del marco de desarrollo adecuado: Dialogflow, Rasa, API de OpenAI
- Implementación de flujos de diálogo impulsados por IA
- Integración de capacidades de voz a texto y texto a voz
Integraciones y Conectividad API
- Conexión de asistentes de IA con APIs externas y bases de datos
- Integración con plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, etc.)
- Mejores prácticas de seguridad para asistentes impulsados por IA
Despliegue y Mantenimiento
- Alojar asistentes de IA en plataformas en la nube
- Monitorear y mejorar el rendimiento mediante análisis
- Actualizaciones continuas de modelos y estrategias de ajuste fino
Implementación de Proyecto del Mundo Real
- Construcción de un prototipo funcional de asistente de IA
- Pruebas, depuración y optimización para usuarios reales
- Despliegue final e mejoras futuras
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o similar)
- Familiaridad con principios de diseño de UI/UX (para diseñadores)
Audiencia
- Desarrolladores de IA
- Diseñadores de UI/UX
- Entusiastas de la IA conversacional
21 Horas