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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de los Agentes de IA y las APIs de OpenAI
- Qué es un agente de IA y cómo se diferencia de un chatbot básico.
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo.
- Conceptos fundamentales de la API de OpenAI, solicitudes y respuestas.
- Planificación de un flujo de trabajo simple de agente para una tarea empresarial.
Iniciándose con el entorno de desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local.
- Elegir Python o JavaScript para la implementación.
- Ejecutar una primera solicitud a la API y revisar el resultado.
- Comprensión de los parámetros básicos de la solicitud y salida estructurada.
Diseño de instrucciones (Prompting)
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente.
- Estructuración de instrucciones (prompts) para respuestas confiables y útiles.
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida.
- Evitar errores comunes en el diseño de instrucciones.
Uso de herramientas y flujos de trabajo multietapa
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada de funciones.
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y búsqueda de datos.
- Pasaje de datos estructurados entre el modelo y las herramientas.
- Orquestación de un flujo de trabajo básico de agente multietapa.
Gestión del contexto, confiabilidad y seguridad
- Trabajo con conversaciones en múltiples turnos y estado de la sesión.
- Mantenimiento de respuestas enfocadas, consistentes y centradas en la tarea.
- Aplicación de medidas de protección básicas, moderación y manejo de fallos alternativos.
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos comunes de fallo.
Construcción y revisión de un agente empresarial simple
- Creación de un agente integral pequeño para un escenario empresarial realista.
- Conexión de instrucciones (prompts), herramientas y lógica de flujo de trabajo.
- Prueba del agente con casos de ejemplo y refinamiento del diseño.
- Resumen de las lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de producción.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de API y datos JSON.
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas de scripting simples.
- Experiencia básica en programación.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir asistentes de IA y agentes de flujo de trabajo prácticos.
- Equipos técnicos de producto que exploran aplicaciones impulsadas por OpenAI.
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso de agentes.
