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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y Modelo de Seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción
- Conceptos principales: agente, herramientas, habilidades, memoria, conectores, aprobaciones
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y configuraciones predeterminadas seguras
Configuración, Configuración y Primer Ejecución del Agente
- Verificación de requisitos previos: Node.js, Git, claves API, carpetas del espacio de trabajo
- Instale OpenClaw, verifique la instalación y comprenda la estructura del proyecto
- Conectar un proveedor de LLM (Modelo de Lenguaje Grande), configurar los parámetros básicos y validar la conectividad
- Ejecute un agente inicial con acciones de solo lectura primero, luego añada acciones de escritura controladas
Uso de Herramientas Integradas y Prompting Confiable
- Trabajar con herramientas comunes: archivos, comandos del shell y tareas web simples
- Patrones de prompting para una ejecución predecible: restricciones, planes de pasos y confirmaciones
- Revisión de las salidas del agente, llamadas a herramientas y trazas para detectar problemas temprano
Habilidades y Memoria en la Práctica
- Añadir y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no y cómo restablecerla de forma segura
- Ejercicio práctico: construir un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria con cuidado (con una condición de parada clara)
Construcción y Prueba de una Habilidad Personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta habilidades
- Implementar una pequeña habilidad orientada al negocio (ejemplo: resumir una carpeta de informes y generar un breve resumen)
- Enfoque de prueba: entradas de muestra, resultados esperados, manejo de errores y documentación
Integraciones, Operaciones y Próximos Pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno de sandbox seguro
- Diseño de un flujo de automatización repetible: desencadenante, acción, revisión, aprobaciones y transferencia
- Fundamentos operativos: registro (logging), auditoría, gestión de configuración y una lista de verificación de preparación para pruebas piloto
Requerimientos
- Audacia con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Capacidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en su estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (leer y realizar pequeñas ediciones)
Público Objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes potenciados por IA y herramientas internas
- Profesionales de TI y operaciones que desean automatizar tareas recurrentes de soporte y administración
- Responsables técnicos de productos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA autohospedados