Temario del curso
Módulo 1: Entendiendo la Inducción en Contextos de TI
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¿Qué es la inducción y por qué es importante para el trabajo de TI?
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Cómo los modelos de IA procesan el contexto, las instrucciones y las definiciones de roles
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Componentes de una solicitud: intención, rol, contexto, restricciones y formato
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Ejemplos comunes de errores en la inducción y cómo evitarlos
Módulo 2: Técnicas Estructuradas de Inducción
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Uso de marcos: Role–Task–Format, Chain-of-Thought y Few-Shot prompting
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Creación de plantillas reutilizables para tareas recurrentes de TI
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Diseño de solicitudes a nivel del sistema y específicas para tareas
Módulo 3: Casos de Uso de TI y Práctica Práctica
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Redacción y optimización de solicitudes para:
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Diagnóstico y solución de problemas del sistema
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Documentación de configuración y despliegue
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Revisión de código y generación de scripts
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Comunicación con clientes y actualizaciones del conocimiento
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Iteración y validación de solicitudes: garantizar precisión y consistencia
Módulo 4: Integrando la Inducción en Flujos de Trabajo de TI
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Incorporar la inducción impulsada por IA en el manejo de servicios de TI y consultoría
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Bibliotecas de solicitudes, versionado y documentación
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Uso ético y seguro de la IA en entornos empresariales
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Pasos siguientes: explorar herramientas avanzadas de inducción y marcos de automatización
Conclusión y Q&A
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Resumen de los conceptos clave
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Reflexión grupal sobre las mejores prácticas y lecciones aprendidas
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Recursos prácticos para el desarrollo continuo de habilidades
Requerimientos
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Familiaridad con conceptos de TI, flujos de trabajo del sistema o documentación técnica
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Experiencia utilizando herramientas de IA (por ejemplo, ChatGPT, Copilot u otras similares) en el trabajo diario
Audiencia
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Consultores de TI
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Administradores de sistemas
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Gerentes técnicos de proyectos
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Diseñadores de soluciones habilitadas por IA
Testimonios (1)
Muy bien ajustado
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática