Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Caracas

La Inteligencia Artificial en el Borde es un enfoque centrado en ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para despliegues en el borde.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, almacenamiento y red para escenarios reales en el borde.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de despliegue en el borde.
• Experiencia práctica con frameworks de Kubernetes para el borde.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de borde, contáctenos para coordinar los detalles.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente utilizando aprendizaje por refuerzo y previsión de métricas.
• Reducir los costes de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y análisis en profundidad.
• Práctica con laboratorios utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, póngase en contacto con nosotros para solicitar una personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de aprendizaje automático utilizando pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir pipelines de MLOps automatizados y escalables en Kubernetes.

Después de completar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y retroceso.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y análisis técnicos profundos.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo CI/CD reales.
• Práctica en laboratorio en vivo para desplegar cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de Personalización del Curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con sus herramientas e infraestructura internas de MLOps.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para optimizar la construcción, entrenamiento y despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean construir flujos de trabajo confiables de ML utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente usando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo completos de ML.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyecto de su equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, prueba, contenerización y despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación manual.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones específicas con plataformas, contáctenos para adaptar este curso.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros de DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear cuadros de mando dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de inteligencia artificial en entornos de nube, infraestructura local (on-premise) y edge, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuida en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear servicios de IA contenedores seguros y escalables para entornos distribuidos.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica manual y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real dentro de un entorno de laboratorio en vivo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la capacitación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenerizadas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y componentes de Kubernetes y utilizarlo para gestionar aplicaciones contenerizadas a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y el escalado para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para crear, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los conceptos básicos y los componentes de un ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y establecer la configuración de un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender cómo ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando las herramientas de la línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para construir entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al concluir este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores de inferencia ligeros para despliegue local y en la nube.
• Asegurar los servicios de IA en contenedores utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
• Desplegar endpoints de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Clases guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o stack de herramientas de IA, contáctenos para coordinar.

En esta formación en vivo con instructores en Caracas (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. La formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores de Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo escalables y basados en contenedores en entornos de producción.

Formato del Curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios enfocada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una capacitación personalizada alineada con su infraestructura o stack de GPU, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instrucción en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar y escalar aplicaciones en contenedores de manera efectiva utilizando Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente mediante Namespaces.
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Services y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas en Kubernetes.
• Desplegar recursos de manera eficiente mediante Helm Charts.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y canalizaciones de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar canalizaciones CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Caracas (en línea o presencial) y está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalamiento de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos (charts) de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift mediante una capacitación práctica y con ejercicios hands-on, diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo crear aplicaciones contenidas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para agilizar la entrega de aplicaciones modernas en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar e implementar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Conferencias interactivas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenedores que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de aprendizaje automático, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y aprendizaje automático.
• Containerizar flujos de trabajo, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de aprendizaje automático containerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusión guiada.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenedorización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilarse y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, administrar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo mediante las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar buenas prácticas para el desarrollo de Kubernetes local.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace de API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores usando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo con instructor en Caracas (en persona o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en un entorno k8s preparándolos y alentándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta capacitación en vivo con instructores en Caracas (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde instalaciones locales al clúster en la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En esta capacitación en vivo y dirigida por instructores en Caracas, los participantes aprenderán cómo gestionar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, configurar, gestionar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift.
• Implementar aplicaciones contenerizadas en infraestructura propia (on-premise), en la nube pública o en una nube alojada.
• Asegurar Red Hat OpenShift Container Platform
• Monitorear y obtener métricas.
• Gestionar el almacenamiento.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorizar aplicaciones contenerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates
• Numerosos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El programa Desarrollador de Aplicaciones Certificado en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organismo anfitrión de Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se centra en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar incluso si no tienen la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y alentándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso impartido por un instructor en Caracas proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante práctica directa, cómo implementar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una malla de servicios de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y administrable entre microservicios. Aprovechando los proxies sidecar basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones mediante mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la fiabilidad a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de malla de servicios, incluyendo la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicios Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y los principios de Confianza Cero (Zero Trust).
• Monitorizar, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la manera en que diseñamos, desarrollamos, desplegamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para la escalabilidad, la elasticidad, la tolerancia a fallos y el cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta capacitación, examinamos formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público Objetivo
Esta capacitación está dirigida a personas que ya tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones
• DevOps
• Ingenieros de QA (Aseguramiento de Calidad)
• Gerentes de Proyectos de TI

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión
• Muchas ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos (charts) de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de DevOps que deseen emplear Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno en la nube contenedorizado.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al final de esta formación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Utilizar las herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Poner en práctica sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales desplegadas a través de un framework serverless sobre Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo y supervisada en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean proteger un clúster de Kubernetes más allá de las configuraciones de seguridad estándar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Impedir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de buenas prácticas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean avanzar en su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones con Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones con Docker.
• Integrar las aplicaciones de Docker con los procesos existentes de integración de herramientas continuas.
• Asegurar sus aplicaciones con Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización del software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes autogestionados sin dependencias de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; configurar monitoreo y observación utilizando soluciones alojadas internamente.

En esta formación práctica guiada por un instructor en Caracas, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores usando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenerizadas en entornos de nube, híbridos y on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas en clústers de OpenShift, aplicando las mejores prácticas en seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Aprende cómo desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de la nube. Esta formación práctica cubre implementación de aplicaciones, contenedores, red, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, brindando a los participantes las habilidades para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Caracas (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.