Programa del Curso

Fundamentos de la IA Agente para la Atención Sanitaria

  • Aplicaciones de LLM con agencia frente a las solo herramienta
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos en atención sanitaria y restricciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseñando Flujos de Trabajo de Agentes

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
  • Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Gestión de estado y patrones de orquestación

Agentes Aumentados con Recuperación

  • Ingesta y segmentación de documentos médicos
  • Embeddings, tiendas vectoriales y evaluación de relevancia
  • Fundamentación de respuestas y estrategias de citación

Integraciones e Interoperabilidad en Atención Sanitaria

  • Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventing, APIs y rastros de auditoría

Seguridad, Riesgo y Gobierno

  • Barreras de seguridad, pruebas de red y diseño de falla segura
  • Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
  • Revisión humana en lazo y rutas de escalada

Evaluación y Monitoreo

  • Evaluaciones fuera de línea, conjuntos dorados y definición de KPIs
  • Detección de alucinaciones y verificación de hechos
  • Observabilidad, registro y gestión de costos/latencia

Patrones de Implementación y Laboratorio Práctico

  • Opciones basadas en API frente a modelos on-prem
  • Construyendo un agente aumentado con recuperación usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de rollback

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación básica en Python
  • Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de ML
  • Familiaridad con conceptos de datos de atención médica (por ejemplo, EHR, FHIR)

Audiencia

  • Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector de la salud
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gerentes de innovación en atención médica
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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