IA Agéntica en el Sector Salud
La IA agéntica es un enfoque en el que los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que desean diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos y las limitaciones de la IA agéntica en contextos de atención médica.
- Diseñar flujos de trabajo de agentes seguros mediante planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes con recuperación aumentada sobre documentos clínicos y bases de conocimientos.
- Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes con barreras de seguridad y controles de intervención humana.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de prueba (sandbox).
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud
- IA agéntica frente a aplicaciones de LLM solo con herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos de salud y limitaciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de Flujos de Trabajo de Agentes
- Ciclos de planificación, memoria, uso de herramientas y reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión del estado y orquestación
Agentes con Recuperación Aumentada
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Fundamentación de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en el Sector Salud
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobernanza
- Barreras de seguridad, pruebas de penetración (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con intervención humana y rutas de escalación
Evaluación y Supervisión
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos de referencia y definición de KPI
- Detección de alucinaciones y verificaciones de veracidad
- Observabilidad, registro de datos y gestión de costos/latencia
Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico
- Elección entre modelos basados en API o en instalaciones propias (on-prem)
- Construcción de un agente con recuperación aumentada utilizando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Experiencia en análisis de datos o flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML)
- Familiaridad con conceptos de datos de salud (por ejemplo, EHR, FHIR)
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático en el sector salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en el sector salud
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
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- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
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- Configurar y preparar el entorno de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Adaptados a la Regulación
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI OSS: Un vistazo profundo al modelado semántico, de texto a SQL y guardias de seguridad
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen perspectivas rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
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- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen perspectivas confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incorporar paneles autogestionados impulsados por WrenAI y salvaguardas en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construir un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Integrada, configurar analítica white-label y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Integrada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional white-label con marca personalizada y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de analítica white-label para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten una generación rápida de informes mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área operativa de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar sus procesos de reporte y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Construir hojas de cálculo con inteligencia artificial para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para estandarizar los indicadores clave de desempeño (KPI).
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Prácticas aplicadas sobre métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.