IA Agente en la Salud
La IA agente es un enfoque donde los sistemas de IA planifican, razonan y toman acciones utilizando herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a equipos intermedios de atención sanitaria y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos y las restricciones de la IA agente en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo seguros de agentes con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes mejorados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento del agente con barreras de seguridad y controles humanos en lazo cerrado.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos de código en un entorno de arena.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.
Programa del Curso
Fundamentos de la IA Agente para la Atención Sanitaria
- Aplicaciones de LLM con agencia frente a las solo herramienta
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos en atención sanitaria y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseñando Flujos de Trabajo de Agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Gestión de estado y patrones de orquestación
Agentes Aumentados con Recuperación
- Ingesta y segmentación de documentos médicos
- Embeddings, tiendas vectoriales y evaluación de relevancia
- Fundamentación de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en Atención Sanitaria
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventing, APIs y rastros de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobierno
- Barreras de seguridad, pruebas de red y diseño de falla segura
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión humana en lazo y rutas de escalada
Evaluación y Monitoreo
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos dorados y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificación de hechos
- Observabilidad, registro y gestión de costos/latencia
Patrones de Implementación y Laboratorio Práctico
- Opciones basadas en API frente a modelos on-prem
- Construyendo un agente aumentado con recuperación usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de rollback
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación básica en Python
- Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de ML
- Familiaridad con conceptos de datos de atención médica (por ejemplo, EHR, FHIR)
Audiencia
- Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector de la salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en atención médica
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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IA Agente en la Salud - Consulta de consultoría
Consulta de consultoría
Próximos cursos
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14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud de nivel intermedio que desean aplicar soluciones de IA y AR/VR para el entrenamiento médico, simulaciones quirúrgicas y rehabilitación.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en mejorar las experiencias AR/VR en salud.
- Utilizar AR/VR para simulaciones quirúrgicas y entrenamiento médico.
- Aplicar herramientas AR/VR en rehabilitación y terapia de pacientes.
- Explorar las preocupaciones éticas y de privacidad en herramientas médicas potenciadas por IA.
AI para la Salud utilizando Google Colab
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos intermedios y profesionales de la salud que desean aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas de salud utilizando Google Colab.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Implementar modelos de IA para la atención sanitaria usando Google Colab.
- Utilizar IA para el modelado predictivo en datos de salud.
- Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
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AI Edge para la Salud
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- Implementar soluciones de IA Edge en dispositivos wearables y herramientas diagnósticas.
- Diseñar y desplegar sistemas de monitoreo de pacientes utilizando IA Edge.
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Inteligencia Artificial Generativa en la Salud: Transformando la Medicina y el Cuidado de Pacientes
21 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud, analistas de datos y tomadores de decisiones políticas de nivel principiante a intermedio que desean entender y aplicar la inteligencia artificial generativa en el contexto de la atención médica.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Explicar los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la salud.
- Identificar oportunidades para mejorar la descubrimiento de medicamentos y la medicina personalizada con la IA generativa.
- Utilizar técnicas de IA generativa para imágenes médicas y diagnósticos.
- Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
- Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de IA en sistemas de salud.
Gobernanza y Patrones de Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por IA diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son cruciales para garantizar una adopción segura y conforme.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.
Opciones de Personalización del Curso
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Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Afinación de Prompt y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de lenguaje natural a SQL y análisis impulsados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para un uso de nivel empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de datos y análisis que desean evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplique técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear deriva y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
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Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
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WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.
Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacionales y BI de Autoatención
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacionales que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, lo que permite a equipos no técnicos generar Insights rápidamente y de manera consistente.
Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a gestores de productos intermedios, analistas y campeones de datos que desean adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacionales que revelen Insights confiables sobre productos.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre productos.
- Incorporar paneles de autoservicio impulsados por WrenAI y controles en los flujos de trabajo de productos.
Formato del Curso
- Charla interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: Integración de GenBI en Productos Orientados al Cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embedded, configurar análisis de marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución de análisis incorporado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embedded para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar análisis de BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embedded de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.
Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.