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Temario del curso

Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud

  • IA agéntica frente a aplicaciones de LLM solo con herramientas
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos de salud y limitaciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de Flujos de Trabajo de Agentes

  • Ciclos de planificación, memoria, uso de herramientas y reflexión
  • Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Patrones de gestión del estado y orquestación

Agentes con Recuperación Aumentada

  • Ingestión y fragmentación de documentos médicos
  • Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
  • Fundamentación de respuestas y estrategias de citación

Integraciones e Interoperabilidad en el Sector Salud

  • Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, APIs y registros de auditoría

Seguridad, Riesgo y Gobernanza

  • Barreras de seguridad, pruebas de penetración (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
  • Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
  • Revisión con intervención humana y rutas de escalación

Evaluación y Supervisión

  • Evaluaciones fuera de línea, conjuntos de referencia y definición de KPI
  • Detección de alucinaciones y verificaciones de veracidad
  • Observabilidad, registro de datos y gestión de costos/latencia

Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico

  • Elección entre modelos basados en API o en instalaciones propias (on-prem)
  • Construcción de un agente con recuperación aumentada utilizando LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la programación en Python
  • Experiencia en análisis de datos o flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML)
  • Familiaridad con conceptos de datos de salud (por ejemplo, EHR, FHIR)

Público objetivo

  • Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático en el sector salud
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gerentes de innovación en el sector salud
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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