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Temario del curso

Introducción a los Sistemas de IA Agéntica

  • Definición de IA agéntica y sus capacidades
  • Diferencias clave entre la IA basada en reglas y la IA autónoma
  • Casos de uso y aplicaciones industriales

Arquitectura de Sistemas de IA Agéntica

  • Marcos de trabajo y herramientas para construir IA autónoma
  • Diseño de agentes de IA con capacidades orientadas a objetivos
  • Implementación de memoria, conciencia contextual y adaptabilidad

Desarrollo de Agentes de IA con Python y APIs

  • Construcción de agentes de IA
  • Integración de modelos de IA con fuentes de datos externas
  • Manejo de respuestas API y mejora de las interacciones entre agentes

Optimización de la Colaboración Multiagente

  • Diseño de agentes de IA para tareas cooperativas y competitivas
  • Gestión de la comunicación entre agentes y delegación de tareas
  • Escalado de sistemas multiagente para aplicaciones del mundo real

Mejora de la Toma de Decisiones en IA Agéntica

  • Aprendizaje por refuerzo y agentes de IA auto-mejorables
  • Planificación, razonamiento y ejecución de objetivos a largo plazo
  • Equilibrio entre automatización y supervisión humana

Seguridad, Ética y Cumplimiento en IA Agéntica

  • Abordar sesgos y asegurar el despliegue responsable de la IA
  • Medidas de seguridad para la toma de decisiones impulsada por IA
  • Consideraciones regulatorias para sistemas autónomos

Tendencias Futuras en IA Agéntica

  • Avances en autonomía de la IA y sistemas autoaprendientes
  • Expansión de las capacidades de los agentes de IA con aprendizaje multimodal
  • Preparación para la próxima generación de IA autónoma

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con programación en Python
  • Familiaridad con la integración de modelos de IA basados en APIs

Audiencia Objetivo

  • Ingenieros de IA que desarrollan sistemas autónomos
  • Investigadores de ML que exploran marcos de trabajo de IA multiagente
  • Desarrolladores implementando automatización impulsada por IA
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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