Temario del curso
Día 1: Flujos de trabajo y el paso de IA
Introducción
- Cuándo automatizar, cuándo usar un paso de IA y cuándo usar un agente
- n8n en contexto: nube y autoalojado, y lo que cada opción implica para los datos de la empresa
Esenciales de n8n
- Flujos de trabajo, nodos, desencadenantes (triggers) y ejecuciones
- Movimiento de datos entre nodos mediante la selección de campos, sin escribir sintaxis
- Interpretación de una ejecución para detectar y corregir problemas
Conexión de aplicaciones y datos
- Webhooks y desencadenantes de formularios
- Nodos de hojas de cálculo, correo electrónico y calendario
- Credenciales y autenticación para servicios externos
- Nodo de solicitud HTTP, paso a paso
El paso de IA
- Integración de un modelo en un flujo de trabajo
- Redacción de indicaciones (prompts) para obtener resultados confiables
- Salida estructurada y corrección automática de respuestas con formato incorrecto
- Clasificación y extracción de información desde correos, formularios y documentos
Decisiones y acciones
- Creación de ramas con nodos If y Switch
- Pasos de aprobación: consultar a una persona antes de realizar una acción
- Escritura de resultados en una hoja de cálculo y envío de notificaciones
Laboratorio práctico: primer flujo de trabajo de principio a fin
- Desde una solicitud entrante hasta un resultado clasificado, registrado y derivado
Día 2: Agentes y operaciones
Agentes
- Qué es un agente: modelo, memoria y herramientas
- Flujo de trabajo fijo o agente: cómo elegir
- Concesión de acceso a un agente para documentos y hojas de cálculo de la empresa
Agentes que actúan
- Herramientas de lectura y herramientas de escritura
- Reglas de indicación de sistema: campos obligatorios, prohibición de inventar datos, evitar registros duplicados
- Pruebas de un agente intentando provocar fallos en su funcionamiento
Canales
- Interfaz de chat para uso interno
- Conexión del agente a un canal de mensajería
Confiabilidad
- Flujos de trabajo de error, reintentos y notificaciones
- Registros (logs) e historial de ejecuciones
- Control de costos del modelo y de las ejecuciones
Datos y privacidad
- Qué sale de la empresa cuando se invoca a un modelo
- Autoalojamiento y modelos locales: demostración del instructor
- Una lista de verificación para revisar con el equipo de TI o legal
Construcción de flujos de trabajo con IA
- Solicitud a un asistente de IA para que redacte un flujo de trabajo
- Revisión: qué hace cada nodo, de dónde provienen los datos y qué ocurre si están vacíos
Proyecto final y próximos pasos
- Cada participante completa y presenta un flujo de trabajo con un paso de IA y un agente sobre su propio proceso
- Plan de mantenimiento y próximos candidatos para automatización
Entregable: un flujo de trabajo funcional con un paso de IA, un agente conectado a datos de la empresa, manejo de errores y una lista de verificación de revisión.
Requerimientos
- No se requiere experiencia en programación
- Conocimientos básicos en el uso de aplicaciones web y hojas de cálculo
- Una comprensión clara de un proceso repetitivo en su propio trabajo
Público objetivo
- Profesionales de negocios, operaciones y atención al cliente
- Líderes de equipo y responsables de procesos
- Personas sin perfil de desarrollo que deseen crear automatizaciones y agentes de IA sobre datos empresariales
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
