Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Venezuela, guía a profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización empresarial. Aprenda a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en servicio al cliente, cadena de suministro y marketing, garantizando un impacto medible.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de una coordinación manual a una orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para resolver "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA a áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en las previsiones y reducir significativamente el tiempo dedicado a cargas administrativas. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA se encarga de la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del coste, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo con proveedores (vendor lock-in).
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Venezuela (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de inteligencia artificial. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos enfocamos en potenciarla, utilizando la Inteligencia Artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alta calidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se requería para crear una sola.
• Realizar postproducción independiente de alta gama en renders, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar varias horas de trabajo manual por semana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Venezuela (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio de varios departamentos que deseen aprender a utilizar de manera eficiente las herramientas de IA para sus tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para distintas tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para mejorar la comunicación, los informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el lugar de trabajo.

This instructor-led, live training in Venezuela is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap