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Temario del curso
Introducción a los sistemas multiagente
- Definición de sistemas multiagente y sus aplicaciones
- Papel de la IA agentiva en las interacciones entre agentes autónomos
- Desafíos en la coordinación multiagente
Desarrollo de IA agentiva para entornos multiagente
- Diseño de agentes de IA autónomos
- Estrategias de comunicación y toma de decisiones de los agentes
- Entornos de simulación para IA multiagente
Aprendizaje por refuerzo para la IA agentiva
- Aplicación del aprendizaje por refuerzo en sistemas multiagente
- Entrenamiento de agentes autónomos para un comportamiento adaptativo
- Equilibrio entre exploración y explotación en la toma de decisiones
Colaboración y competencia en sistemas multiagente
- Estrategias de agentes de IA cooperativos
- Interacciones competitivas y adversarias en la IA
- Comportamientos emergentes en entornos multiagente
IA agentiva en robótica y automatización
- Coordinación multiagente en robótica
- Inteligencia de enjambre y toma de decisiones descentralizada
- Estudios de caso sobre aplicaciones de IA robótica
IA agentiva en el desarrollo de videojuegos
- Diseño de PNJ impulsados por IA en simulaciones multiagente
- Modelado del comportamiento para agentes de IA interactivos
- Toma de decisiones de IA en tiempo real en entornos dinámicos
Escalabilidad de sistemas de IA multiagente
- Optimización del rendimiento para interacciones de IA a gran escala
- Gestión de jerarquías de agentes y toma de decisiones basada en roles
- Integración de agentes de IA con entornos basados en la nube
Futuro de los sistemas multiagente con IA agentiva
- Tendencias emergentes en la colaboración de IA autónoma
- Ampliación de las capacidades de IA multiagente mediante aprendizaje profundo
- Consideraciones éticas y regulatorias para la IA multiagente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el desarrollo de modelos de IA
- Conocimiento de los conceptos de sistemas multiagente
- Familiaridad con aprendizaje por refuerzo y automatización basada en IA
Dirigido a
- Investigadores de IA que estudian la interacción de agentes autónomos
- Ingenieros robóticos diseñadores de coordinación multiagente
- Desarrolladores de videojuegos que implementan comportamientos de PNJ impulsados por IA
14 Horas
Reseñas (1)
ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traducción Automática
